基于多/高光譜遙感的內蒙古大營鈾礦區(qū)蝕變信息提取
發(fā)布時間:2021-02-11 02:12
內蒙古大營鈾礦是目前國內已發(fā)現(xiàn)的最大規(guī)模的可地浸砂巖型鈾礦床,目前對于該地區(qū)的基礎地質、地球物理、地球化學等方面的研究較為豐富,但是將遙感探測技術應用到鈾礦勘查方面的研究則相對較少。大營鈾礦區(qū)位于鄂爾多斯盆地東北部,毛烏素沙漠東北部的中亞成礦帶,該地區(qū)資源富集,蘊含著大量石油、天然氣和煤炭等資源,同時也蘊含著大規(guī)模的砂巖型鈾礦,屬于典型的高原丘陵區(qū)的剝蝕堆積地貌。研究區(qū)內植被覆蓋較少,土壤裸露部分較多,而礦化蝕變異常常被作為一種重要的找礦標志應用于礦產(chǎn)勘查中,因此,選擇大營鈾礦區(qū)作為本次研究的研究區(qū),借鑒油氣微滲漏理論與前人的研究成果,利用遙感技術對研究區(qū)內與成礦有關的礦化蝕變信息進行提取,對研究區(qū)內鈾礦地質勘查工作有著重要的作用。本次研究中選用多光譜ASTER影像和高光譜Hyperion影像作為數(shù)據(jù)源,基于遙感影像處理軟件ENVI,以油氣微滲漏理論作為指導,創(chuàng)新地將油氣微滲漏理論與鈾礦勘查相結合,根據(jù)兩種數(shù)據(jù)的不同特點和研究區(qū)的地質概況,提出了適合研究區(qū)內多光譜和高光譜數(shù)據(jù)的蝕變信息的識別和提取的流程,在對獲得的原始數(shù)據(jù)進行了大氣校正等一系列預處理之后,可以較好的消除原始數(shù)據(jù)中的干擾...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題依據(jù)與研究意義
1.2 遙感技術鈾礦地質應用國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
1.3 技術流程
1.4 本文的章節(jié)內容安排
第2章 研究區(qū)地質概況
2.1 研究區(qū)自然地理與社會經(jīng)濟
2.2 構造背景
2.3 地層特征
2.4 區(qū)域水文地質特征
2.5 目的層砂體空間分布特征
2.6 目的層砂巖特征
2.7 本章小結
第3章 多光譜蝕變信息提取
3.1 ASTER多光譜數(shù)據(jù)簡介
3.1.1 多光譜數(shù)據(jù)搭載平臺Terra衛(wèi)星簡介
3.1.2 ASTER數(shù)據(jù)特點
3.2 遙感圖像處理軟件ENVI簡介
3.3 蝕變信息提取的基本原理
3.4 ASTER多光譜數(shù)據(jù)預處理
3.5 利用主成分分析法提取ASTER數(shù)據(jù)礦化蝕變信息
3.6 主成分分析法蝕變信息提取評價
3.7 本章小結
第4章 高光譜蝕變信息提取
4.1 Hyperion高光譜數(shù)據(jù)簡介
4.1.1 Hyperion數(shù)據(jù)產(chǎn)品
4.1.2 Hyperion數(shù)據(jù)產(chǎn)品的命名規(guī)則
4.1.3 Hyperion數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分級
4.2 Hyperion高光譜數(shù)據(jù)蝕變信息提取
4.2.1 Hyperion高光譜數(shù)據(jù)的預處理
4.2.2 礦化蝕變的遙感標志
4.2.3 碳酸鹽礦物波譜特征
4.2.4 粘土礦物波譜特征
4.2.5 含鐵離子礦物波譜特征
4.2.6 利用光譜角法礦化蝕變信息提取
4.3 利用光譜角法蝕變信息提取評價
4.4 本章小結
第5章 結論與展望
5.1 結論
5.2 存在的問題與展望
參考文獻
作者簡介及在學期間所獲科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于微滲漏模擬實驗的油氣化探異常機理[J]. 許衛(wèi)平,王國建,程同錦,趙克斌,湯玉平. 石油學報. 2017(03)
[2]基于ASTER數(shù)據(jù)的礦化蝕變信息提取——以西藏班戈縣拉青銅多金屬礦為例[J]. 樊志偉,楊杰,裴明明. 價值工程. 2017(08)
[3]基于ASTER數(shù)據(jù)的金川銅鎳礦床外圍遙感找礦預測[J]. 成功,朱佳瑋,毛先成. 國土資源遙感. 2016(01)
[4]基于不同巖性背景的遙感影像蝕變礦物信息提取[J]. 于巖,李建國,陳圣波,高學生,路鵬,黃爽,張晨曦. 地球科學(中國地質大學學報). 2015(08)
[5]江西盛源火山盆地遙感地質解譯與鈾礦找礦前景分析[J]. 董麗娜,張微,王雪,陳玲,楊金中,莫子奮. 國土資源遙感. 2015(04)
[6]基于ASTER的哈密土墩地區(qū)構造及蝕變信息提取與找礦預測[J]. 陳菁,周萍. 地質力學學報. 2015(02)
[7]基于ENVl的Hyperion數(shù)據(jù)預處理方法[J]. 楊玲莉,張廷斌,何菊紅,悅永崢,張雨晨. 河南科技. 2015(09)
[8]基于烴微滲漏的航空高光譜遙感蝕變信息提取[J]. 張小東,王茂芝,侯毅. 科學技術與工程. 2015(03)
[9]青龍地區(qū)構造和蝕變信息遙感解譯與鈾成礦關系[J]. 田青林,潘蔚,余長發(fā),羅富生. 鈾礦地質. 2015(01)
[10]基于ASTER數(shù)據(jù)的烴蝕變信息增強與提取[J]. 章桂芳,王遠華,鄭卓. 中山大學學報(自然科學版). 2014(06)
博士論文
[1]準噶爾盆地東緣鈾及多金屬勘查高光譜遙感應用研究[D]. 郭幫杰.核工業(yè)北京地質研究院 2016
[2]高光譜遙感影像空譜特征提取與分類方法研究[D]. 康旭東.湖南大學 2015
[3]準噶爾盆地基底特征與砂巖型鈾礦成礦作用[D]. 宋繼葉.核工業(yè)北京地質研究院 2014
[4]西南三江德欽—木里地區(qū)銅多金屬遙感找礦信息研究[D]. 鄧輝.成都理工大學 2014
[5]高光譜遙感影像處理與地質應用若干關鍵問題研究[D]. 王茂芝.成都理工大學 2014
[6]云南普雄多光譜遙感礦化蝕變信息提取研究[D]. 周林立.中國地質大學 2010
[7]面向找礦的高光譜遙感巖礦信息提取方法研究[D]. 徐元進.中國地質大學 2009
[8]基于烴類微滲漏理論的高光譜遙感油氣異常探測方法研究[D]. 趙欣梅.中國地質大學(北京) 2007
碩士論文
[1]基于遙感地質解譯和蝕變信息提取的找礦區(qū)預測[D]. 張夏青.中國地質大學(北京) 2016
[2]云南個舊普雄多源光譜遙感礦物光譜特征分析及找礦信息提取[D]. 吳浩.中國地質大學 2016
[3]新疆白楊河鈾礦床高光譜遙感蝕變特征研究[D]. 徐清俊.核工業(yè)北京地質研究院 2016
[4]遙感技術在新疆達坂城冰草溝一帶鈾礦地質勘查中的應用[D]. 竇隆洋.新疆大學 2015
[5]基于高光譜遙感的黃土覆蓋區(qū)油氣微滲漏信息提取[D]. 張?zhí)煊?吉林大學 2015
[6]滿洲里—靈泉地區(qū)鈾礦遙感異常研究[D]. 趙倩.吉林大學 2015
[7]江西省相山鈾礦田遙感蝕變提取研究[D]. 彭澤露.東華理工大學 2013
[8]基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感地質信息提取及綜合成礦預測研究[D]. 王鋒德.云南大學 2013
[9]撫州地區(qū)Hyperion高光譜數(shù)據(jù)混合像元的分解方法研究[D]. 周清.東華理工大學 2012
[10]ASTER數(shù)據(jù)地質異常信息遙感研究[D]. 李淼淼.吉林大學 2012
本文編號:3028353
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 選題依據(jù)與研究意義
1.2 遙感技術鈾礦地質應用國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
1.3 技術流程
1.4 本文的章節(jié)內容安排
第2章 研究區(qū)地質概況
2.1 研究區(qū)自然地理與社會經(jīng)濟
2.2 構造背景
2.3 地層特征
2.4 區(qū)域水文地質特征
2.5 目的層砂體空間分布特征
2.6 目的層砂巖特征
2.7 本章小結
第3章 多光譜蝕變信息提取
3.1 ASTER多光譜數(shù)據(jù)簡介
3.1.1 多光譜數(shù)據(jù)搭載平臺Terra衛(wèi)星簡介
3.1.2 ASTER數(shù)據(jù)特點
3.2 遙感圖像處理軟件ENVI簡介
3.3 蝕變信息提取的基本原理
3.4 ASTER多光譜數(shù)據(jù)預處理
3.5 利用主成分分析法提取ASTER數(shù)據(jù)礦化蝕變信息
3.6 主成分分析法蝕變信息提取評價
3.7 本章小結
第4章 高光譜蝕變信息提取
4.1 Hyperion高光譜數(shù)據(jù)簡介
4.1.1 Hyperion數(shù)據(jù)產(chǎn)品
4.1.2 Hyperion數(shù)據(jù)產(chǎn)品的命名規(guī)則
4.1.3 Hyperion數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分級
4.2 Hyperion高光譜數(shù)據(jù)蝕變信息提取
4.2.1 Hyperion高光譜數(shù)據(jù)的預處理
4.2.2 礦化蝕變的遙感標志
4.2.3 碳酸鹽礦物波譜特征
4.2.4 粘土礦物波譜特征
4.2.5 含鐵離子礦物波譜特征
4.2.6 利用光譜角法礦化蝕變信息提取
4.3 利用光譜角法蝕變信息提取評價
4.4 本章小結
第5章 結論與展望
5.1 結論
5.2 存在的問題與展望
參考文獻
作者簡介及在學期間所獲科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于微滲漏模擬實驗的油氣化探異常機理[J]. 許衛(wèi)平,王國建,程同錦,趙克斌,湯玉平. 石油學報. 2017(03)
[2]基于ASTER數(shù)據(jù)的礦化蝕變信息提取——以西藏班戈縣拉青銅多金屬礦為例[J]. 樊志偉,楊杰,裴明明. 價值工程. 2017(08)
[3]基于ASTER數(shù)據(jù)的金川銅鎳礦床外圍遙感找礦預測[J]. 成功,朱佳瑋,毛先成. 國土資源遙感. 2016(01)
[4]基于不同巖性背景的遙感影像蝕變礦物信息提取[J]. 于巖,李建國,陳圣波,高學生,路鵬,黃爽,張晨曦. 地球科學(中國地質大學學報). 2015(08)
[5]江西盛源火山盆地遙感地質解譯與鈾礦找礦前景分析[J]. 董麗娜,張微,王雪,陳玲,楊金中,莫子奮. 國土資源遙感. 2015(04)
[6]基于ASTER的哈密土墩地區(qū)構造及蝕變信息提取與找礦預測[J]. 陳菁,周萍. 地質力學學報. 2015(02)
[7]基于ENVl的Hyperion數(shù)據(jù)預處理方法[J]. 楊玲莉,張廷斌,何菊紅,悅永崢,張雨晨. 河南科技. 2015(09)
[8]基于烴微滲漏的航空高光譜遙感蝕變信息提取[J]. 張小東,王茂芝,侯毅. 科學技術與工程. 2015(03)
[9]青龍地區(qū)構造和蝕變信息遙感解譯與鈾成礦關系[J]. 田青林,潘蔚,余長發(fā),羅富生. 鈾礦地質. 2015(01)
[10]基于ASTER數(shù)據(jù)的烴蝕變信息增強與提取[J]. 章桂芳,王遠華,鄭卓. 中山大學學報(自然科學版). 2014(06)
博士論文
[1]準噶爾盆地東緣鈾及多金屬勘查高光譜遙感應用研究[D]. 郭幫杰.核工業(yè)北京地質研究院 2016
[2]高光譜遙感影像空譜特征提取與分類方法研究[D]. 康旭東.湖南大學 2015
[3]準噶爾盆地基底特征與砂巖型鈾礦成礦作用[D]. 宋繼葉.核工業(yè)北京地質研究院 2014
[4]西南三江德欽—木里地區(qū)銅多金屬遙感找礦信息研究[D]. 鄧輝.成都理工大學 2014
[5]高光譜遙感影像處理與地質應用若干關鍵問題研究[D]. 王茂芝.成都理工大學 2014
[6]云南普雄多光譜遙感礦化蝕變信息提取研究[D]. 周林立.中國地質大學 2010
[7]面向找礦的高光譜遙感巖礦信息提取方法研究[D]. 徐元進.中國地質大學 2009
[8]基于烴類微滲漏理論的高光譜遙感油氣異常探測方法研究[D]. 趙欣梅.中國地質大學(北京) 2007
碩士論文
[1]基于遙感地質解譯和蝕變信息提取的找礦區(qū)預測[D]. 張夏青.中國地質大學(北京) 2016
[2]云南個舊普雄多源光譜遙感礦物光譜特征分析及找礦信息提取[D]. 吳浩.中國地質大學 2016
[3]新疆白楊河鈾礦床高光譜遙感蝕變特征研究[D]. 徐清俊.核工業(yè)北京地質研究院 2016
[4]遙感技術在新疆達坂城冰草溝一帶鈾礦地質勘查中的應用[D]. 竇隆洋.新疆大學 2015
[5]基于高光譜遙感的黃土覆蓋區(qū)油氣微滲漏信息提取[D]. 張?zhí)煊?吉林大學 2015
[6]滿洲里—靈泉地區(qū)鈾礦遙感異常研究[D]. 趙倩.吉林大學 2015
[7]江西省相山鈾礦田遙感蝕變提取研究[D]. 彭澤露.東華理工大學 2013
[8]基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感地質信息提取及綜合成礦預測研究[D]. 王鋒德.云南大學 2013
[9]撫州地區(qū)Hyperion高光譜數(shù)據(jù)混合像元的分解方法研究[D]. 周清.東華理工大學 2012
[10]ASTER數(shù)據(jù)地質異常信息遙感研究[D]. 李淼淼.吉林大學 2012
本文編號:3028353
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