地震自然災害是我國面臨最嚴重的巨災風險之一,傳統(tǒng)的地震保險業(yè)務已經不能有效滿足當下經濟社會的發(fā)展。在國際保險市場中,地震指數(shù)保險的應用和發(fā)展在很大程度上緩解了傳統(tǒng)地震保險行業(yè)所面臨的危機,同時為我國地震指數(shù)保險的發(fā)展提供了良好的借鑒意義。本文主要的目標是根據(jù)地震震級設計出合適的地震指數(shù)保險產品,并探討如何降低地震指數(shù)保險的基差風險。本文首先闡述了指數(shù)保險的相關概念,介紹了國際上關于地震指數(shù)保險應用成功的案例,并分析了這些案例對我國發(fā)展地震指數(shù)保險的啟示,同時探討了地震指數(shù)保險在我國發(fā)展的適應性條件;然后介紹了極值理論及其和損失參數(shù)估計的理論,為后續(xù)的實證分析工作奠定基礎。在實證分析研究中,本文收集了云南省1990年至2015年地震災害損失數(shù)據(jù),構建了地震指數(shù)保險精算模型。在地震損失次數(shù)模型中,通過比較不同的損失次數(shù)模型擬合效果,確定了每年地震發(fā)生次數(shù)服從泊松分布;在地震直接經濟損失模型中,通過使用不同分布模型對經濟損失數(shù)據(jù)進行擬合,發(fā)現(xiàn)廣義帕累托分布對經濟損失數(shù)據(jù)擬合效果較好;在地震震級損失模型中,采用了伽馬分布、威布爾分布、對數(shù)正態(tài)分布和廣義帕累托分布對震級進行擬合,對比發(fā)現(xiàn)廣義帕累... 

【文章來源】：蘭州財經大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

990-2015年云南省地震頻數(shù)分布圖

蘭州財經大學碩士學位論文基于極值理論的地震指數(shù)保險研究34圖4.2泊松分布的分位殘差圖4.2地震經濟損失金額模型常見的損失金額分布模型有：指數(shù)分布、伽馬分布、逆高斯分布、對數(shù)正態(tài)分布、帕累托分布和韋布爾分布，表4.3列出這些分布模型的基本性質。表4.3損失金額分布模型分布模型指數(shù)分布伽馬分布對數(shù)正態(tài)分布分布函數(shù)1()——Φ(),=()密度函數(shù)()1Γ()()矩母函數(shù)()——均值1(+0.52)方差122(2+22)(2+2)變異系數(shù)112=(2)1偏度系數(shù)22123+3

蘭州財經大學碩士學位論文基于極值理論的地震指數(shù)保險研究35續(xù)表4.3損失金額分布模型分布模型逆高斯分布帕累托分布韋布爾分布分布函數(shù)Φ(√+√)+(2)Φ(√√)1(+)1exp()密度函數(shù)√23[()22](+)+1α1exp()矩母函數(shù)exp*(1√12)+——無均值1,>1無方差22(1)2(2),>2無變異系數(shù)12.2/12無偏度系數(shù)3122+13(2)12無資料來源：《風險模型：基于R的保險損失預測》孟生旺著（清華大學出版社，2017）云南省地震自然災害造成的直接經濟損失如圖4.3所示，其描述性統(tǒng)計量如表4.4所示：圖4.3直接經濟損失直方圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3016004