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高分系列衛(wèi)星在煤礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測方面的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-01-29 21:38
  我國是煤炭開采大國,長期以來,人類各種不合理的開采行為誘發(fā)了大量礦山地質(zhì)災(zāi)害,在平原區(qū)主要表現(xiàn)為地面沉降、地面塌陷、地裂縫等。近年來,飛速發(fā)展的遙感技術(shù)己經(jīng)成為礦山地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測的重要手段,但國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)在礦山地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用并不多。GF-1、GF-2衛(wèi)星填補(bǔ)了我國在高分辨率衛(wèi)星領(lǐng)域的空白,為開展國產(chǎn)衛(wèi)星在礦山地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測方面的應(yīng)用提供了充足的數(shù)據(jù)源。本文選取淮南礦區(qū)顧橋顧北礦和謝橋礦的GF-1和GF-2國產(chǎn)高分辨率衛(wèi)星影像為研究數(shù)據(jù),在深入分析高分系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,對高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法進(jìn)行了深入地研究和評估,基于上述基礎(chǔ)研究,分別利用目視解譯和面向?qū)ο笞詣?dòng)提取技術(shù)提取研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害信息,并對其精度加以評價(jià)和比較。論文獲得了如下成果:(1)本文從數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)信息和相關(guān)性兩個(gè)方面對高分系列衛(wèi)星輻射質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的亮度均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度、陡度、直方圖、平均梯度、信息熵、信噪比和波段間的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)GF-1整體優(yōu)于SPOT5,GF-2影像整體略差于同級IKONOS影像。(2)本文從正射校正,彩色波段合成,圖像配準(zhǔn)和圖像融合4個(gè)方面對影像進(jìn)行預(yù)處理研究,并對正射... 

【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:102 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

高分系列衛(wèi)星在煤礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測方面的應(yīng)用


淮南各礦區(qū)和塌陷區(qū)分布圖

地理位置,淮河,地勢,平原


圖 2.2 研究區(qū)地理位置圖Fig2.2 Geographic Location Map of research area.2 地形地貌淮南礦區(qū)位于江淮丘陵與黃淮平原的交界處,以淮河為界形成兩種不同的地類型,淮河以北為地勢平坦的淮北平原,淮河以南地區(qū)多為丘陵,屬于江淮丘的一部分[44]。礦區(qū)內(nèi)地形較為復(fù)雜,山丘、崗地、平原、湖洼兼而有之;春颖钡钠皆貐^(qū)屬于河間淺洼平原,其地勢呈西北東南向傾斜的趨勢,海拔 205 米,相對高差 4~7 米。顧橋、顧北煤礦地處淮河沖積平原,地形較為平緩,地面標(biāo)高一般為+21~+24中西淝河與崗河沿岸附近地勢相較其他周邊地區(qū)較為低洼,在多雨季節(jié)時(shí)容易成內(nèi)澇,該地區(qū)的總體趨勢為西高東低,北高南低謝橋礦區(qū)屬于淮河沖擊平原,區(qū)內(nèi)地形平坦,地面高程一般為+24~+25m,河兩岸地勢稍低,多為+20~+22m 左右,局部為+19m。高程低于+20m 的地段季晚成內(nèi)澇。.3 氣候水文

照片,災(zāi)害,照片,西淝河


第二章 研究區(qū)概況最大下沉值 7.6m,沉陷盆地容積約 3.14 億 m3,沉陷主要集中在謝橋、張集和潘集礦區(qū)周國這,分布在西淝河、永幸河、泥河流域范圍內(nèi)[52]。由此可見,針對礦區(qū)開采沉陷現(xiàn)狀,制定有效治理措施勢在必行。經(jīng)實(shí)地調(diào)研,研究區(qū)主要的地質(zhì)災(zāi)害如圖 2.3 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]礦山環(huán)境效應(yīng)遙感研究[D]. 郝利娜.中國地質(zhì)大學(xué) 2013
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碩士論文
[1]國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)在地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查中的應(yīng)用研究[D]. 王龍飛.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2014
[2]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像多尺度分割參數(shù)及分類研究[D]. 王露.中南大學(xué) 2014
[3]基于對比分析的國產(chǎn)衛(wèi)星影像質(zhì)量評價(jià)[D]. 崔璨.吉林大學(xué) 2014
[4]基于多尺度幾何變換的遙感圖像融合方法研究[D]. 朱康.湖南師范大學(xué) 2013
[5]遙感圖像幾何定位精度評價(jià)方法研究[D]. 陳藝蝦.南京理工大學(xué) 2013
[6]淮南地區(qū)地質(zhì)構(gòu)造特征與環(huán)境效應(yīng)分析[D]. 閆昆.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
[7]白銀煤礦區(qū)礦山地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測及危險(xiǎn)性評價(jià)[D]. 劉歡.中南大學(xué) 2011
[8]淮南礦區(qū)植物修復(fù)潛力研究及農(nóng)作物重金屬評價(jià)[D]. 方金芝.安徽理工大學(xué) 2011
[9]遙感在山西大同煤田地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用[D]. 齊香玲.太原理工大學(xué) 2007
[10]多傳感器遙感圖像信息融合算法研究[D]. 尹秉坤.武漢科技大學(xué) 2007



本文編號:3007652

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