發(fā)布時間：2021-01-23 16:03

　　為系統(tǒng)評估青海地區(qū)余震短期發(fā)生率的預測效能,以及構建適合地震活動特點的余震早期預測策略和預測指標體系,利用國際上當前較為前沿的時間序列ETAS模型和"瘦化算法"對青海地區(qū)2009年以來的8個地震的早期余震序列參數進行擬合,并利用N-test檢驗方法對預測結果進行回溯性的效能評估。研究表明:ETAS模型和"瘦化算法"對青海地區(qū)的余震發(fā)生率具有很好的預測能力,建議采用3天的預測時間窗,且對序列早期階段進行應用,或可取得"最佳"的預測效果。 

【文章來源】：地震工程學報. 2020,42(03)北大核心

【文章頁數】：9 頁

【部分圖文】：

2016年門源MS6.4地震序列未來1天發(fā)生率預測結果的統(tǒng)計檢驗示例

通過緯度-時間圖、經度-時間圖以及序列震中分布圖相結合的方式,根據時-空分布特征選取地震序列[9,17],即用“自然邊界法”將地震序列與周圍背景地震分開。由于本文主要是討論地震序列早期階段余震短期發(fā)生率預測效能,所以僅選取了時空上叢集性較強,且易與周圍離散的背景地震可區(qū)分的時段。作為示例,圖2給出了2016年門源6.4地震序列的選取結果。依照上述方法,還選取如下7個地震序列:2009年海西6.4、2010年玉樹7.1、2013年雜多5.2、2013年門源5.1、2015年祁連5.2、2016年雜多6.2和2018年稱多5.3。圖2 2016年1月21日門源MS6.4地震序列的選取

圖1 青海地區(qū)8個地震序列的空間分布圖(紅色實心圓為地震事件,紅色曲線為活動斷裂)中強震發(fā)生后短期內余震較為密集,較大主震的波形將會“掩蓋”部分余震,造成余震區(qū)及其附近地震監(jiān)測能力明顯的下降的現象[18]。為確保參與擬合的地震序列完整性,本文使用“震級-序號”法[19-21]來確定每個地震序列的完整性震級MC,并設定ETAS模型擬合的起始時刻C0,結果見圖3和表1。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2995501