噪聲衰減是貫穿整個地震資料處理流程的重要工作,是提高地震信號信噪比的重要手段。為了滿足地震資料定量解釋的要求,噪聲衰減方法在壓制噪聲的同時,盡量保護有效信號,保持相對完整的地震反射動力學(xué)特征。基于預(yù)測濾波的噪聲衰減方法（如f-x反褶積）是目前工業(yè)界最常用的隨機噪聲壓制方法之一,但是此類方法對噪聲模型采用了兩種相互矛盾的基本假設(shè):該方法首先假設(shè)地震記錄由有效信號和隨機噪聲相加而成,即所謂的加噪聲模型。但是,在進行預(yù)測濾波時假設(shè)隨機噪聲可以由預(yù)測誤差算子與地震數(shù)據(jù)褶積得到,即所謂的源噪聲模型。兩種不同的噪聲模型降低了該方法的在理論上的嚴(yán)謹(jǐn)性和應(yīng)用上的適應(yīng)性,削弱了其去噪能力和保幅性能。為此,本文提出了基于反演的隨機噪聲衰減方法。本方法將預(yù)測濾波算子作為反射結(jié)構(gòu)約束引入反演系統(tǒng),從地震記錄中直接反演地震信號,避免了噪聲模型的不一致性,增強了去噪能力,改善了保幅性能。地下結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性導(dǎo)致實際地震資料呈現(xiàn)明顯的非穩(wěn)態(tài)特征,為此,本文將基于反演的去噪方法擴展到非穩(wěn)態(tài)地震數(shù)據(jù)的去噪處理,提出了基于整形正則化的非穩(wěn)態(tài)地震信號反演方法。將本文方法集成開發(fā)到GeoEast地震資料處理系統(tǒng)中,并通過了第三方... 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模型數(shù)據(jù)（a）合成的無噪地震數(shù)據(jù)，（b）合成的含有孤立噪聲的地震數(shù)據(jù)

圖2.3（d）為該方法去除的噪聲。通過圖 2.3 的對比可以看出，f-x 域預(yù)測濾波方法殘留了較多的噪聲，但是，兩種方法均產(chǎn)生了孤立噪聲的彌散問題。（a） （b）圖 2.2 模型數(shù)據(jù)（a）合成的無噪地震數(shù)據(jù)，（b）合成的含有孤立噪聲的地震數(shù)據(jù)Fig. 2.2 Model data (a) Synthetic clean seismic data, (b) noisy data with isolated noise（a） （b）

（c） （d）圖 2.3 處理結(jié)果:（a）t-x 域預(yù)測濾波去噪結(jié)果，（b）t-x 域預(yù)測濾波去除的噪聲（c）f-x 域預(yù)測濾波去噪結(jié)果，（d）f-x 域預(yù)測濾波去除的噪聲Fig. 2.3 Process result: (a) denoised result and (b) removed noise by t-x predictive filtering, (c)denoised result and (d) removed noise by f-x predictive filtering

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GeoEast地震數(shù)據(jù)處理解釋一體化軟件系統(tǒng)[J]. 徐少波,白雪蓮,曾強,林茂春,黃燕,潘煥革.  石油工業(yè)計算機應(yīng)用. 2016(03)
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本文編號：2992712