礦產(chǎn)資源是國家發(fā)展不可或缺的重要資源,隨著礦產(chǎn)資源調(diào)查的進(jìn)度不斷推進(jìn),積累了大量的礦產(chǎn)資源信息數(shù)據(jù)。利用地物、化、遙進(jìn)行綜合礦產(chǎn)預(yù)測(cè)變得越發(fā)重要。機(jī)器學(xué)習(xí)在綜合礦產(chǎn)預(yù)測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。本次研究通過點(diǎn)格局分析確定32個(gè)非礦點(diǎn)位置,與已發(fā)現(xiàn)礦點(diǎn)及礦化點(diǎn)合并共計(jì)64個(gè)樣本數(shù)據(jù)集。利用證據(jù)權(quán)模型對(duì)成礦預(yù)測(cè)網(wǎng)格進(jìn)行二態(tài)賦值,通過隨機(jī)森林算法評(píng)估研究區(qū)內(nèi)20個(gè)控礦因子的重要性,根據(jù)評(píng)估結(jié)果選擇10個(gè)重要性較強(qiáng)的因子作為模型訓(xùn)練特征。集成隨機(jī)森林模型、支持向量機(jī)模型、邏輯斯蒂回歸模型,采用加權(quán)多數(shù)投票和Subensemble集成兩種集成策略,并分別應(yīng)用于大興安嶺北段額爾古納地區(qū)。通過ROC曲線面積（AUC）、AUC標(biāo)準(zhǔn)差（SAUC）、ROC曲線面積與隨機(jī)情況下曲線面積0.5的統(tǒng)計(jì)差異性（ZAUC）、最大約登指數(shù)（MYI）、最大約登指數(shù)閾值（OT）、多金屬礦產(chǎn)預(yù)測(cè)存在區(qū)占研究區(qū)的百分比（PSAO）和多金屬礦產(chǎn)預(yù)測(cè)存在區(qū)包含研究區(qū)內(nèi)已發(fā)現(xiàn)多金屬礦點(diǎn)及礦化點(diǎn)的百分比（PDDC）7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)估了兩種集成成礦預(yù)測(cè)模型性能,Subensemble集成成礦預(yù)測(cè)模型性能優(yōu)于加權(quán)多數(shù)投票集成成礦預(yù)測(cè)模型。最... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第 2 章 區(qū)域地質(zhì)概況第 2 章 區(qū)域地質(zhì)概況自然地理概況究區(qū)位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部，大興安嶺地區(qū)北段的額爾古納地塊東經(jīng) 118°30′44″-122°30′44″，北緯 59°00′-53°00′，額爾古納市南部，根河市西南部。研究區(qū)內(nèi)西部有省道 S201 連接室、三河鎮(zhèn)和額爾古納市，南部有省道 S301 連接額爾古納市和根河自西向東主要河流有額爾古納河、得耳布爾河、圖里河與烏魯吉河

饔卸疃?拍珊�、得�?級(jí)?�、图冷澯与握幊�?�。�?2.1 研究區(qū)地理位置圖2.2 地貌特征研究區(qū)地勢(shì)自西南至東北逐漸升高，地勢(shì)起伏度比較高，分布在海拔400m-1400m 之間。研究區(qū)西部地形主要由丘陵組成，地勢(shì)偏低海拔在 700 米范圍以內(nèi)；東部地形主要由山地組成，地勢(shì)較高海拔分布在 700-1400 米之間。研究區(qū)內(nèi)植被覆蓋度較高，西部的額爾古納市以及東部的根河市都有豐富森林資源。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]內(nèi)蒙古額爾古納地區(qū)七一牧場(chǎng)鉛鋅礦床成因與礦化富集規(guī)律[D]. 段明新.吉林大學(xué) 2015
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[4]基于SVM模型和空間推理的礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[D]. 王檔.電子科技大學(xué) 2014
[5]額爾古納斷裂構(gòu)造特征及其構(gòu)造背景[D]. 田景雄.吉林大學(xué) 2013
[6]礦產(chǎn)資源GIS評(píng)價(jià)方法研究與應(yīng)用[D]. 胡超.中南大學(xué) 2011
[7]數(shù)據(jù)挖掘中多維數(shù)據(jù)可視化的研究[D]. 崔彬.武漢理工大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2938200