在石油測(cè)井系統(tǒng)中,為了得到全面、精確的測(cè)量數(shù)據(jù),需要高效、可靠的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。但是受到空間限制和強(qiáng)干擾的影響,測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)傳輸信道不理想,不能適應(yīng)高速率、長(zhǎng)距離數(shù)據(jù)信號(hào)的傳輸。所以研究以單芯導(dǎo)線(xiàn)和金屬管壁組成的單芯線(xiàn)路為傳輸介質(zhì)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)信道傳輸特性,以及適應(yīng)于高速率、長(zhǎng)距離傳輸?shù)臏y(cè)井?dāng)?shù)據(jù)信道均衡技術(shù)具有重要的意義。本文分析了單芯線(xiàn)路的結(jié)構(gòu)并對(duì)它進(jìn)行建模、仿真,通過(guò)對(duì)比實(shí)際測(cè)量的頻譜特性曲線(xiàn)與仿真得到的頻譜特性曲線(xiàn),判斷建模的合理性,得出隨著信號(hào)頻率以及傳輸距離的增加,信號(hào)幅度的衰減與相位的偏移呈線(xiàn)性增大;根據(jù)單芯線(xiàn)路的信道傳輸特性,選擇非盲自適應(yīng)均衡技術(shù)對(duì)單芯線(xiàn)路信道進(jìn)行均衡,通過(guò)分析選擇了 FIR均衡器結(jié)構(gòu),分析了 LMS算法與RLS算法,通過(guò)仿真得出了算法參數(shù)對(duì)算法性能的影響;隨后分析了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)特性。接著分別采用LMS均衡算法和RLS均衡算法對(duì)單芯傳輸信道進(jìn)行自適應(yīng)均衡,得出它們各自的最佳參數(shù)。設(shè)計(jì)了判決模塊,最終將仿真結(jié)果與均衡后誤碼率結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示利用LMS算法,并設(shè)置算法步長(zhǎng)μ=128,均衡器級(jí)數(shù)N = 64時(shí)均衡效果最佳。測(cè)試數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)3km、5km、7km的單芯傳輸電纜后誤碼率均低于10E-7;最后將上述設(shè)計(jì)的自適應(yīng)均衡器在FPGA開(kāi)發(fā)環(huán)境Quartus Ⅱ上進(jìn)行設(shè)計(jì),主要設(shè)計(jì)了算法模塊、均衡器結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)定標(biāo)與截位、時(shí)鐘周期的計(jì)算與分配,并在Modelsim中進(jìn)行了仿真,結(jié)果顯示對(duì)于上述不同長(zhǎng)度的單芯傳輸線(xiàn)路,對(duì)于用16位二進(jìn)制表示的均方誤差e(n)均在一個(gè)較小的數(shù)值周?chē)�(wěn)定波動(dòng)。
【學(xué)位單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：TN911.5;P631.81
【部分圖文】：

測(cè)井公司市場(chǎng)分布扇形圖

圖 2.3 3km 單芯線(xiàn)路等效電路圖芯測(cè)井線(xiàn)路信道特性分析于一個(gè)模擬信號(hào)，當(dāng)它經(jīng)過(guò)單芯線(xiàn)路傳輸信道后，根據(jù)頻率的不同，幅度衰減，相位也有了不同程度的偏移，再加上信道本身的噪聲，當(dāng)將它轉(zhuǎn)換

幅度相位變化量與信號(hào)頻率關(guān)系圖（3km）

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本文編號(hào)：2812521