【摘要】：研究區(qū)位于香格里拉格咱地區(qū),屬于青藏高原的橫斷山脈地區(qū),該地區(qū)具有地形起伏大、植被覆蓋厚、冰雪覆蓋廣等特點(diǎn)。該區(qū)域海拔高度在3-4km,氣候寒冷,經(jīng)濟(jì)落后,交通條件差,野外工作條件艱苦,常規(guī)礦產(chǎn)勘查工作困難。遙感圖像具有廣闊的視域,能夠宏觀地反映各種地質(zhì)現(xiàn)象間的關(guān)系,在該區(qū)域地質(zhì)信息的解譯方面具有不可替代的優(yōu)勢。本文根據(jù)選擇了兩個(gè)區(qū)域作為典型研究區(qū):普朗和雪雞坪研究區(qū)。采用ASTER數(shù)據(jù)進(jìn)行中高植被覆蓋區(qū)普朗研究區(qū)和雪雞坪研究區(qū)的遙感蝕變信息提取方法研究,本文提出基于混合像元分解與獨(dú)立成分分析(ICA)相結(jié)合的蝕變提取方法。本文采用ASTER數(shù)據(jù)來提取普朗礦區(qū)以及雪雞坪礦區(qū)的礦化蝕變信息,主要提取了鉀化、絹英巖化,青磐巖化信息。本文對遙感影像進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理、對于影像干擾去除采取了不做干擾去除,傳統(tǒng)高端切割掩膜法干擾去除,以及基于線性混合像元分解的定量消除干擾信息等三種方式。采用了主成分分析法、獨(dú)立成分分析等多種方法來提取植被覆蓋區(qū)斑巖型銅礦床礦化蝕變信息,并將提取結(jié)果分別與礦區(qū)地質(zhì)圖疊加,對比分析各方法的優(yōu)劣,發(fā)現(xiàn)獨(dú)立成分分析法和主成分分析法在提取不同蝕變信息時(shí)各有優(yōu)勢,在中高植被區(qū)提取斑巖型銅礦遙感蝕變信息時(shí),采用線性混合像元分解去干擾信息相比常規(guī)掩膜法去干擾信息提取的偽蝕變信息減少,在此基礎(chǔ)上,ICA方法在提取青磐巖化和絹英巖化方面提取精度要高于PCA,而PCA在鉀化信息的提取上精度要高于ICA;在中高植被覆蓋區(qū)提取斑巖型銅礦蝕變信息可以在采用線性混合像元分解去干擾信息基礎(chǔ)上,將ICA和PCA方法結(jié)合起來,優(yōu)勢互補(bǔ),提高遙感蝕變信息的提取精度。這也說明本文提取的基于線性混合像元分解的獨(dú)立成分分析法應(yīng)用于中高植被覆蓋區(qū)斑巖型銅礦礦化蝕變信息提取是可行的。運(yùn)用遙感、GIS、地質(zhì)綜合分析技術(shù),改進(jìn)中高植被覆蓋區(qū)遙感蝕變信息的技術(shù)方法與流程,提高了礦化蝕變信息提取的準(zhǔn)確性,為該區(qū)域成礦預(yù)測提供參考依據(jù),更加高效的進(jìn)行礦產(chǎn)勘探。
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P627;P618.41
【圖文】：

成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第 2 章 研究區(qū)概況地理概況巖型銅礦研究區(qū)和雪雞坪斑巖型銅礦研究區(qū)兩典型區(qū)域皆地金沙江、瀾滄江和怒江）的并流交匯地帶香格里拉縣城北東部山區(qū)，地勢上呈現(xiàn)出北高南低的特點(diǎn)，峽谷縱橫，峰巒疊嶂，約 3.2 千米，其中最高峰海拔 5.09 千米，最低處也有 2.520 千落于峽谷兩岸的沖積臺(tái)地之上。境內(nèi)分布有 10 多條大小河流格咱河為典型河流。

成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 NW 向，剖面上呈穹窿構(gòu)造。賦礦巖石主要為石英二長斑英閃長玢巖也賦礦，但是含量較低（李文昌，2007；李文昌等構(gòu)造特征構(gòu)造主要為 NW 向黑水塘斷裂及近 EW 向全干力達(dá)斷裂，斑巖體及有關(guān)礦床的產(chǎn)出(范玉華等，2006)。區(qū)內(nèi)構(gòu)造活動(dòng)十北西向的褶皺和斷裂發(fā)育，其中巖體的整體分布主要受北西北西向的全干力達(dá)斷裂控制。礦區(qū)內(nèi)印支期中酸性巖漿比較的斑巖體。這些斑巖體均受到區(qū)內(nèi)北西向的斷裂控制，在平朵綻放的牽�；�，包括石英二長斑巖，石英閃長玢巖和花崗閃

雪雞坪地質(zhì)簡圖(據(jù)云南省地調(diào)院，2009）

【參考文獻(xiàn)】

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1 付壘;趙鵬彬;于占超;;ICA在甘肅黃草灘地區(qū)鐵染蝕變信息提取中的應(yīng)用研究[J];西部資源;2016年05期

2 楊正萌;白卉;孟嵩;;高植被覆蓋區(qū)遙感礦化信息提取方法研究[J];吉林地質(zhì);2015年02期

3 程洋;童立強(qiáng);;基于背景多層次分離的遙感礦化蝕變信息提取模型及應(yīng)用實(shí)例[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2015年03期

4 陳緒慧;胡丹娟;袁立男;;基于兩種方法的鋁土礦蝕變信息提取[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào);2015年02期

5 路軒軒;朱谷昌;鄒林;張遠(yuǎn)飛;竇雅娟;;植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究——以老撾南部某金礦區(qū)為例[J];遙感信息;2014年05期

6 宋義剛;葉舜;吳澤彬;韋志輝;;基于GPU的高光譜遙感圖像PPI并行優(yōu)化[J];航天返回與遙感;2014年04期

7 汪新慶;史超;王群;;基于混合像元分解的高植被覆蓋區(qū)蝕變信息提取——以福建上杭紫金山礦田為例[J];地質(zhì)找礦論叢;2014年01期

8 別小娟;張廷斌;孫傳敏;郭娜;;藏東羅布莎蛇綠巖遙感巖礦信息提取方法研究[J];國土資源遙感;2013年03期

9 歐志海;;環(huán)境監(jiān)測中遙感技術(shù)的運(yùn)用探究[J];北方環(huán)境;2013年06期

10 劉漢湖;楊武年;楊容浩;;高光譜遙感巖礦端元提取與分析方法研究[J];巖石礦物學(xué)雜志;2013年02期

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1 李明明;周可法;;基于獨(dú)立成分法的遙感蝕變信息提取研究——以新疆包古圖礦區(qū)為例[A];中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)2010年會(huì)暨區(qū)域遙感發(fā)展與產(chǎn)業(yè)高層論壇論文集[C];2010年

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1 楊s

本文編號(hào)：2773109