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重力和CSAMT方法在大平山地區(qū)地質(zhì)調(diào)查中的綜合應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-06-27 22:21
【摘要】:大平山地區(qū)是我國重要的鐵銅礦產(chǎn)地之一,前人對該地區(qū)進行了大量的礦產(chǎn)普查和地質(zhì)研究工作。不僅探明了該地區(qū)存在的礦產(chǎn)儲量,而且積累了相當(dāng)豐富的地質(zhì)資料。為查明大平山地區(qū)斷裂構(gòu)造的延伸及分布情況,進一步提高生產(chǎn)效率,綜合利用多種球物理方法來提供更多的地球物理信息是十分必要的。重力勘探發(fā)展較早,應(yīng)用廣泛,并有較成熟的位場數(shù)據(jù)處理方法,其在區(qū)域地質(zhì)信息橫向解釋中能取得較好的效果?煽卦匆纛l大地電磁測深方法(CSAMT)在我國油氣礦勘查中利用率較高,該方法具有比較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),能夠從定性到定量的對剖面數(shù)據(jù)進行分析。綜合利用重力勘探方法和CSAMT方法解決大平山地區(qū)地質(zhì)解釋問題是合理可靠的。本文總結(jié)分析了大平山地區(qū)的地質(zhì)地球物理概況,了解了該地區(qū)地層巖礦石的密度和電性差異。研究CSAMT方法的理論基礎(chǔ)及技術(shù)手段,系統(tǒng)分析該方法的數(shù)據(jù)處理過程。對重力數(shù)據(jù)處理方法進行理論說明,并通過模型試驗,對滑動平均法去噪的有效性進行判斷,對比分析趨勢面分析法和小波多尺度分析在位場分離中的應(yīng)用效果,驗證多種邊界識別方法的可靠性。重力數(shù)據(jù)也能夠一定程度上通過剖面數(shù)據(jù)用于獲取縱向地質(zhì)信息,選取了重力歸一化總梯度方法進行理論說明和模型試驗。對大平山地區(qū)的重力數(shù)據(jù)進行處理,經(jīng)過滑動平均法去噪和小波多尺度分析,得到該地區(qū)的重力局部場信息。對局部場異常進行邊界識別,從而橫向分析該地區(qū)的斷裂構(gòu)造展布。提取重力局部場異常的剖面信息,結(jié)合CSAMT方法對該地區(qū)的縱向斷裂構(gòu)造分布及延伸進行分析。最終對橫向和縱向分析結(jié)果進行綜合考慮,并結(jié)合該地區(qū)的地質(zhì)信息推斷研究區(qū)的斷裂構(gòu)造分布情況。
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P631
【圖文】:

路線圖,數(shù)據(jù)處理技術(shù),路線


圖 1.1 數(shù)據(jù)處理技術(shù)路線3 研究成果及創(chuàng)新點1. 了解了研究區(qū)的區(qū)域構(gòu)造位置及地層分布情況,通過大平山地區(qū)的物性特征進行測量及總結(jié)分析,得到該地區(qū)的密度分布特征,電性特征,勘探和可控源音頻大地電磁法的應(yīng)用打下基礎(chǔ)。2. 通過理論分析,為 CSAMT 方法在研究區(qū)的應(yīng)用提供了合理地數(shù)據(jù)案,和從定性到定量的處理步驟。3. 通過模型試驗,證明了滑動平均法在重力數(shù)據(jù)去噪中能取得較好的效對趨勢面分析法,小波多尺度分析更適合應(yīng)用到本次位場數(shù)據(jù)區(qū)域場和局分離中。多種邊界識別方法的綜合應(yīng)用能夠較好的反映研究區(qū)地質(zhì)體邊界情況。重力歸一化總梯度作為一種重力剖面數(shù)據(jù)處理方法能夠反映一定的造的縱向信息。

地層分布,地層分布,塊狀構(gòu)造,斜長石


圖 2.1 研究區(qū)地層分布圖研究區(qū)及其附近的巖漿巖為一套巖漿雜巖,其組成成分為基性、中性、中酸性、酸性、鈣堿性、堿性巖石。其中火山巖所占比例較大,為 65%左右,次火山巖和侵入巖所占比例較小分別約為 25%和 10%[3]。大平山測區(qū)出露的次火山巖主要是龍王山旋回角閃安山玢巖以及大王山旋回閃長玢巖。角閃安山玢巖主要分布于大明山西側(cè)呈北東向條帶狀展布[4]。斑狀結(jié)構(gòu),塊狀構(gòu)造。斑晶多為斜長石自形板狀,約 15%;角閃石,自形短柱狀,約 15%。基質(zhì)由角閃石、斜長石、鉀長石、黑云母及少量石英組成,具安山結(jié)構(gòu),塊狀構(gòu)造。少量閃長玢巖出露于測區(qū)東側(cè),天臺山東部。斑狀結(jié)構(gòu),塊狀構(gòu)造。斑晶多為斜長石,自形板狀,約20%;|(zhì)由斜長石、鉀長石、角閃石、黑云母等組成,具半自形粒狀結(jié)構(gòu),塊狀構(gòu)造。

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本文編號:2732173

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