【摘要】：匹配追蹤算法是一種處理不平穩(wěn)信號的有力工具,能夠?qū)⑿盘柗纸鉃橐幌盗袝r頻原子的線性組合。本文主要將該算法分別應(yīng)用于無拉伸動校正、時頻表征以及疊前彈性阻抗反演中,并對存在問題進(jìn)行分析和改進(jìn)。對于無拉伸動校正,通過匹配追蹤算法,地震記錄可以分解為若干子波的和,將分解的子波進(jìn)行時移即可獲得動校正后的道集,與傳統(tǒng)方法相比,避免了點對點的校正,很好地規(guī)避了子波拉伸現(xiàn)象。本文對算法效率以及校正后道集橫向連續(xù)性進(jìn)行改進(jìn),利用復(fù)數(shù)域高效匹配追蹤算法提高運(yùn)算速度,通過橫向擬合約束子波參數(shù),改善了校正后同相軸因波形復(fù)合引起的橫向不連續(xù)問題,有效地保留了遠(yuǎn)偏移距數(shù)據(jù)。對于時頻表征,匹配追蹤結(jié)合魏格納分布求取信號時頻譜,避免了傳統(tǒng)分析方法的窗口效應(yīng),但匹配子波旁瓣能量的存在降低了整個子波在時頻譜中的分辨率。本文利用算法已知子波時移及頻率信息這一特點加入高斯衰減函數(shù),以減弱旁瓣能量,提高子波分辨率,從而更精細(xì)地刻畫信號的時頻局部性特征。對于彈性阻抗反演,利用最小二乘直接對地震記錄進(jìn)行反演,其結(jié)果不穩(wěn)定且分辨率低。本文利用L_0范數(shù)對反射系數(shù)的稀疏性進(jìn)行約束,構(gòu)建基于匹配追蹤算法的反演目標(biāo)函數(shù),加入阻抗正則化約束以穩(wěn)定反演解,有效補(bǔ)充地震記錄低頻成分。由于L_0范數(shù)具有較強(qiáng)的稀疏性,最終反演所得地層參數(shù)呈塊化,極大地提高了地層的分辨率。
【學(xué)位授予單位】：中國石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P631.44
【圖文】：

1,k kk k kR f R f g g R f （4）不同的終止迭代的判定方法常有兩種終止迭代的方法，一是通過設(shè)置一定的迭代次數(shù)，當(dāng)?shù)鷷r，迭代終止；二是通過對殘差設(shè)定一個閾值，當(dāng)分解剩余的殘差值時，迭代終止。為了保證分解的質(zhì)量，一般通過設(shè)定固定的殘差否終止迭代。5）對原始信號進(jìn)行重構(gòu)始信號可以用分解出來的原子的線性和形式進(jìn)行表達(dá)：11,k kMkkf R f g g 2.1 給出了 MP 分解的具體過程。

(a) (b)圖 3.1 (a)動校正前 CMP 道集；(b)動校正后 CMP 道集Fig. 3.1 A CMP gather before and after NMO correction (a) A synthetic CMP gather (b) Thecorrected gather after conventional NMO correction.3.2 復(fù)數(shù)域高效匹配追蹤對于無拉伸動校正，為了提高匹配追蹤的運(yùn)算效率，本文采用復(fù)數(shù)域高效匹配追蹤[26]方法對信號進(jìn)行匹配分解，具體步驟如下：（1）求取子波瞬時雙參數(shù)。利用 Hilbert 變換將輸入地震信號轉(zhuǎn)換為復(fù)地震信號并求取其包絡(luò)，將其包絡(luò)最大振幅值所對應(yīng)時間位置處作為子波延遲時間nt ，并對該時間位置處周圍一定范圍的瞬時頻率求取平均值作為子波主頻nf 。（2）確定子波振幅和相位。對子波主頻nf 和延遲時間nt 選取一定范圍：

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2 羅詠R

本文編號：2731653