隨機(jī)地下水流的統(tǒng)計(jì)矩方程與集合卡爾曼濾波的耦合方法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-05-17 13:54
【摘要】:偽相關(guān)性在利用傳統(tǒng)的集合卡爾曼濾波(EnKF)估計(jì)含水層水力參數(shù)(例如滲透系數(shù))時(shí)普遍存在。為了避免偽相關(guān)性,本文發(fā)展一種耦合統(tǒng)計(jì)矩方程與集合卡爾曼濾波的方法(MEs-EnKF)。為此,先研究應(yīng)用協(xié)方差與領(lǐng)域局域化方法在定/變密度地下水中的利與弊。然后,改進(jìn)了統(tǒng)計(jì)矩方程在非穩(wěn)定流情況下的求解格式,并發(fā)展了可并行的二維及三維有限元代碼。穩(wěn)定流情況下,將數(shù)值解與解析解進(jìn)行對比。其次,發(fā)展了一個(gè)基于二階精度的統(tǒng)計(jì)矩方程的水流降階模型(MEsROM-KL)用于減少蒙特卡羅方法的計(jì)算量和進(jìn)一步驗(yàn)證二階精度的統(tǒng)計(jì)矩的數(shù)值解準(zhǔn)確性。最后,基于二階精度的統(tǒng)計(jì)矩方程發(fā)展了MEs-EnKF方法,并將其與傳統(tǒng)EnKF在精度與計(jì)算時(shí)間方面進(jìn)行對比。局域化方法的研究結(jié)果表明局域化方法存在兩個(gè)問題:(1)局域化參數(shù)受數(shù)值實(shí)驗(yàn)條件影響,很難事先確定;(2)變密度水流系統(tǒng)中,領(lǐng)域局域化方法在只同化鹽度觀測信息時(shí)存在全局收斂問題。統(tǒng)計(jì)矩方程的數(shù)值解與解析解和蒙特卡羅數(shù)值解吻合良好。在計(jì)算時(shí)間相當(dāng)?shù)那疤嵯?發(fā)展的降階模型可以不用選擇快照大小,且比傳統(tǒng)的基于快照技術(shù)的降階模型更準(zhǔn)確。這些結(jié)果指示了二階統(tǒng)計(jì)矩方程的數(shù)值解的準(zhǔn)確性。應(yīng)用MEs-EnKF的結(jié)果顯示:(1)MEs-EnKF沒有濾波發(fā)散問題,不需要像局域化方法一樣,根據(jù)數(shù)值實(shí)驗(yàn)的條件調(diào)整參數(shù)設(shè)置;(2)集合大小N為10000的EnKF與MEs-EnKF所得的同化結(jié)果相當(dāng),而前者的計(jì)算量約為后者的1000倍;(3)由于二階精度的統(tǒng)計(jì)矩方程的解存在閉合問題,MEs-EnKF不能同化高精度的水頭觀測信息。上述研究結(jié)果說明所發(fā)展的MEs-EnKF方法沒有濾波發(fā)散問題,可以作為傳統(tǒng)EnKF的一種高效的備選方法。
【圖文】:
本文的技術(shù)流程圖
本章利用亨利問題的一個(gè)變形作為研究對象。如圖2-1a 所示,矩形研究區(qū)域的尺寸在 z,x 和 y 方向上分別為 100 m,200 m 和 4 m。整個(gè)矩形區(qū)域被離散為25 × 50個(gè)網(wǎng)格單元,每個(gè)單元的大小為 4 m。底部與頂部邊界設(shè)置為不透水邊界。左邊與右邊分別設(shè)置為內(nèi)陸邊界和海岸邊界。內(nèi)部邊界的進(jìn)水流量是隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的,且邊界各個(gè)節(jié)點(diǎn)處的流量相等,如圖 2-2a 所示。海岸邊界的給定海潮的高程(在邊界中每個(gè)節(jié)點(diǎn)均相等)為是一個(gè)正玄函數(shù),周期為 30 天,振幅為 4 m
【學(xué)位授予單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P641
本文編號:2668659
【圖文】:
本文的技術(shù)流程圖
本章利用亨利問題的一個(gè)變形作為研究對象。如圖2-1a 所示,矩形研究區(qū)域的尺寸在 z,x 和 y 方向上分別為 100 m,200 m 和 4 m。整個(gè)矩形區(qū)域被離散為25 × 50個(gè)網(wǎng)格單元,每個(gè)單元的大小為 4 m。底部與頂部邊界設(shè)置為不透水邊界。左邊與右邊分別設(shè)置為內(nèi)陸邊界和海岸邊界。內(nèi)部邊界的進(jìn)水流量是隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的,且邊界各個(gè)節(jié)點(diǎn)處的流量相等,如圖 2-2a 所示。海岸邊界的給定海潮的高程(在邊界中每個(gè)節(jié)點(diǎn)均相等)為是一個(gè)正玄函數(shù),周期為 30 天,振幅為 4 m
【學(xué)位授予單位】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P641
【參考文獻(xiàn)】
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1 崔凱鵬;吳吉春;;觀測數(shù)據(jù)時(shí)空密度對集合卡爾曼濾波計(jì)算精度的影響[J];水利學(xué)報(bào);2013年08期
2 南統(tǒng)超;吳吉春;;集合卡爾曼濾波估計(jì)水文地質(zhì)參數(shù)的局域化修正[J];水科學(xué)進(jìn)展;2010年05期
,本文編號:2668659
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