【摘要】：紅土型鎳礦是重要的戰(zhàn)略性資源,開展紅土型鎳礦礦化異常信息提取研究具有重要意義。Landsat-8 OLI和ASTER是礦化異常信息提取的常用多光譜遙感數(shù)據(jù)源,但兩者對(duì)紅土型鎳礦礦化遙感異常信息光譜響應(yīng)敏感性差異不甚清楚;同時(shí)以往的礦化異常信息提取中常常對(duì)干擾信息全部進(jìn)行掩膜處理,易造成礦化異常弱信息丟失,且研究多針對(duì)羥基、鐵染等礦化異常進(jìn)行提取,對(duì)表征礦化異常的特征礦物精細(xì)化提取少見報(bào)道。針對(duì)以上不足,本研究以與紅土型鎳礦相關(guān)的礦物組成離子基團(tuán)及礦化特征礦物為礦化異常提取對(duì)象,分別利用Landsat-8 OLI和ASTER多光譜遙感數(shù)據(jù),詳細(xì)分析了復(fù)雜地質(zhì)背景條件下不同波譜分辨率多光譜遙感數(shù)據(jù)對(duì)礦化遙感異常離子基團(tuán)(Fe2+/Fe3+及OH-)響應(yīng)敏感性特征;采用ASTER數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析、探索并構(gòu)建研究區(qū)紅土型鎳礦礦化特征礦物異常信息精細(xì)化提取方法。取得主要成果和認(rèn)識(shí)如下:1.在復(fù)雜地質(zhì)背景下,相較于Landsat-8 OLI數(shù)據(jù),ASTER多光譜遙感數(shù)據(jù)對(duì)紅土型鎳礦礦化異常離子基團(tuán)(Fe2+/Fe3+及OH-)信息提取更具敏感性,ASTER遙感數(shù)據(jù)為紅土型鎳礦礦化遙感異常信息提取的優(yōu)選數(shù)據(jù)源。(1)ASTER數(shù)據(jù)對(duì)礦化異常信息有更強(qiáng)的敏感性,提取出了更多礦化異常信息。采用主成分分析法(PCA),分別利用Landsat-8 OLI和ASTER兩種不同波譜分辨率遙感數(shù)據(jù),提取了研究區(qū)羥基異常和鐵染異常信息。對(duì)比分析提取結(jié)果,結(jié)合不同數(shù)據(jù)源對(duì)異常信息的波譜響應(yīng)敏感性分析,結(jié)果表明:Landsat-8 OLI和ASTER兩種不同波譜分辨率數(shù)據(jù)提取的紅土型鎳礦羥基(OH-)、鐵染(Fe2+/Fe3+)礦化遙感異常信息分布趨勢(shì)總體基本一致,但ASTER數(shù)據(jù)較Landsat-8 OLI數(shù)據(jù)提取出了較多的異常信息,其中羥基異常信息量增加了 57.97%;鐵染異常信息量增加了 48.56%。(2)ASTER數(shù)據(jù)在植被高覆蓋區(qū)對(duì)礦化異常信息提取有更高的響應(yīng)敏感性�？紤]植被覆等復(fù)雜地質(zhì)背景條件下,綜合對(duì)比分析Landsat-8 OLI和ASTER兩種不同波譜分辨率遙感數(shù)據(jù)對(duì)羥基異常和鐵染異常信息提取的響應(yīng)敏感性,結(jié)果表明:Landsat-8 OLI數(shù)據(jù)只在植被覆蓋度0.79范圍內(nèi)對(duì)鐵染異常有所響應(yīng),在植被覆蓋度0.72范圍內(nèi)對(duì)羥基異常有所響應(yīng),而ASTER數(shù)據(jù)在植被覆蓋度為0.79-0.86范圍內(nèi)對(duì)鐵染異常仍有較好的響應(yīng),在0.72-0.78范圍內(nèi)對(duì)羥基異常仍有較好的響應(yīng)。2.采用ASTER數(shù)據(jù),引入S-A多重分形方法,探索構(gòu)建了“PCA+S-A多重分形”紅土型鎳礦礦化特征礦物異常信息精細(xì)化提取方法。通過提取結(jié)果的對(duì)比分析,結(jié)合地質(zhì)資料及野外驗(yàn)證,優(yōu)選出“PCA+S-A多重分形法”更適于研究區(qū)紅土型鎳礦礦化特征礦物異常信息精細(xì)化提取。采用ASTER數(shù)據(jù),分析褐鐵礦、蛇紋石、綠泥石、滑石、蒙脫石和高嶺石等6種紅土型鎳礦礦化特征礦物波譜特征,實(shí)驗(yàn)對(duì)比PCA法和PCA+S-A多重分形法所提取異常信息,結(jié)果表明:“PCA+S-A多重分形法”為紅土型鎳礦礦化特征礦物異常信息精細(xì)化提取優(yōu)選方法,其對(duì)蛇紋石和蒙脫石礦化特征礦物異常識(shí)別更具敏感性。
【圖文】：

-3研究區(qū)多重分形法提取褐鐵礦遙感異常信息分布圖
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P627

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本文編號(hào)：2643092