【摘要】：本文以云南省福庫地區(qū)為研究區(qū)域,利用SPOT6、ASTER以及OLI多光譜數(shù)據(jù)對(duì)高植被覆蓋研究區(qū)進(jìn)行遙感信息提取研究,并通過對(duì)比ASTER與OLI多光譜數(shù)據(jù)蝕變信息提取結(jié)果及野外驗(yàn)證結(jié)果,得出研究區(qū)蝕變信息提取的優(yōu)選方案。本次研究首先對(duì)研究區(qū)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理;其次利用SPOT6遙感影像數(shù)據(jù)321波段合成的影像圖建立解譯標(biāo)志,并通過波段組合、植被抑制法以及三維顯示方法進(jìn)行影像增強(qiáng)處理,幫助遙感地質(zhì)解譯;再利用“抑制中低植被覆蓋區(qū)+掩膜高植被覆蓋區(qū)及其他干擾因素+主成分分析+密度分割”的方法對(duì)研究區(qū)ASTER和OLI遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行蝕變信息提取,結(jié)合野外驗(yàn)證資料,將兩種蝕變信息結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比,得出研究區(qū)蝕變信息提取的優(yōu)選方案。本次研究主要取得了以下成果:(1)收集研究區(qū)相關(guān)地質(zhì)資料,參考遙感影像數(shù)據(jù)的空間分辨率以及光譜分辨率,選用研究區(qū)SPOT6遙感影像數(shù)據(jù)321波段合成的影像圖建立解譯標(biāo)志,利用植被抑制法、三維顯示以及波段組合的方法進(jìn)行影像增強(qiáng)處理,對(duì)研究區(qū)內(nèi)的地層、巖性以及線環(huán)構(gòu)造進(jìn)行遙感解譯。(2)在研究區(qū)蝕變信息提取過程中,選用ASTER和OLI遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行蝕變信息提取。針對(duì)植被、水系、陰影和第四系等主要干擾因素,利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)將研究區(qū)劃分為高植被覆蓋區(qū)以及中低植被覆蓋區(qū),對(duì)于中低植被覆蓋區(qū)懫用植被抑制算法抑制植被信息,對(duì)于氋植被覆蓋區(qū)、水系、陰影以及第四系通過建立掩膜的方法進(jìn)行了去干擾處理,降低了植被等其他干擾因素對(duì)蝕變信息提取的影響。(3)利用主成分分析的方法提取了研究區(qū)鐵染蝕變異常信息和羥基蝕變異常信息,通過密度分割將蝕變信息劃分為高、中、低三個(gè)異常等級(jí),以研究區(qū)OLI單波段影像為底圖制作出研究區(qū)鐵染異常分布圖和羥基異常分布圖。結(jié)合野外驗(yàn)證資料以及地質(zhì)資料對(duì)兩種遙感數(shù)據(jù)取得的蝕變信息結(jié)果進(jìn)行綜合分析對(duì)比,得出ASTER數(shù)據(jù)在光譜分辨率以及空間分辨率上較OLI數(shù)據(jù)有一定的優(yōu)勢,提取的蝕變信息結(jié)果精度更高,更符合實(shí)際情況。
【圖文】：

及解譯方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)資料與 SPOT 遙感影像圖，建立譯標(biāo)志，，并結(jié)合基于植被抑制法的研究區(qū) ASTER 遙感影像圖和三維顯LI 數(shù)據(jù)波段組合的方法，對(duì)研究區(qū)地層巖性以及地質(zhì)構(gòu)造進(jìn)行解譯。（3）研究區(qū)蝕變信息提�。豪谩皩�(duì)植被覆蓋程度中低等的區(qū)域進(jìn)行抑制+對(duì)植被覆蓋程度較高的區(qū)域進(jìn)行掩膜+主成分分析+密度分割”的除研究區(qū)植被等主要干擾因素的影響后，結(jié)合研究區(qū) ASTER 和 OLI 遙據(jù)，運(yùn)用主成分分析法提取福庫幅、維西幅以及巨甸幅的羥基、鐵染蝕并結(jié)合地層巖性以及地質(zhì)構(gòu)造對(duì)兩種遙感數(shù)據(jù)提取的蝕變信息進(jìn)行分析究區(qū)蝕變信息提取的優(yōu)選方案。.2 技術(shù)路線依托中國地質(zhì)調(diào)查局委托的《云南福庫、圈內(nèi)地區(qū) 1:5 萬遙感地質(zhì)解譯收集了研究區(qū)地層巖性以及構(gòu)造運(yùn)動(dòng)等方面資料，對(duì)收集的數(shù)據(jù)做相應(yīng)對(duì)研究區(qū)的構(gòu)造及蝕變信息進(jìn)行研究分析。其技術(shù)路線如圖 1-1。

第 2 章 研究區(qū)概況2.1 研究區(qū)交通位置研究區(qū)主體位于云南省西北部的迪慶藏族自治州、麗江市境內(nèi)，東南角跨四川省攀枝花市西區(qū)（圖 1-1）。圖幅涉及的省、市、縣級(jí)行政區(qū)有云南省麗江市寧蒗縣、云南省怒江傈傈族怒族自治州福貢縣和云南省迪慶藏族自治州德欽縣。研究區(qū)地理坐標(biāo)：東經(jīng) 99°15′00′′～99°45′00′′，北緯 27°10′00′′～27°30′00′′。涉及福庫(G47E004015)、維西(G47E005014)、巨甸(G47E005015)三幅圖幅。研究區(qū)內(nèi)主要交通線有省道 226（塔城鄉(xiāng)-石鼓鎮(zhèn)）。區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、行政村都通公路，但區(qū)內(nèi)為山高谷深，離開公路通行比較困難。
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P627

【參考文獻(xiàn)】

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1 查逢麗;馬明;陳圣波;劉彥麗;李艷秋;黃爽;;基于植被抑制法的植被覆蓋區(qū)多光譜遙感巖性分類[J];地球科學(xué)(中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2015年08期

2 楊正萌;白卉;孟嵩;;高植被覆蓋區(qū)遙感礦化信息提取方法研究[J];吉林地質(zhì);2015年02期

3 陳緒慧;胡丹娟;袁立男;;基于兩種方法的鋁土礦蝕變信息提取[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào);2015年02期

4 路軒軒;朱谷昌;鄒林;張遠(yuǎn)飛;竇雅娟;;植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究——以老撾南部某金礦區(qū)為例[J];遙感信息;2014年05期

5 唐堯;袁建國;張成信;;遙感技術(shù)在礦化蝕變信息提取及礦產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用[J];化工礦產(chǎn)地質(zhì);2013年03期

6 別小娟;張廷斌;孫傳敏;郭娜;;藏東羅布莎蛇綠巖遙感巖礦信息提取方法研究[J];國土資源遙感;2013年03期

7 張玉君;曾朝銘;;西藏岡底斯地區(qū)斑巖銅礦識(shí)別的最佳多光譜遙感異常判據(jù)研究[J];礦床地質(zhì);2012年04期

8 彭光雄;王明艷;陳鋒銳;潘彤;葉震超;;基于獨(dú)立分量分析的鋁土礦蝕變信息遙感提取方法[J];中國有色金屬學(xué)報(bào);2012年03期

9 黃照強(qiáng);張顯峰;;基于ASTER的雅魯藏布江縫合帶澤當(dāng)-羅布莎蛇綠巖套分析和組分識(shí)別[J];巖石學(xué)報(bào);2010年12期

10 陳勇敢;劉桂閣;路彥明;王美娟;韓先菊;張慧玉;常春郊;;遙感地球化學(xué)異常信息提取研究——以青海省白日其利溝地區(qū)為例[J];礦床地質(zhì);2010年S2期

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1 別小娟;西藏斑巖型銅礦遙感找礦模式研究[D];成都理工大學(xué);2014年

2 路璐;新疆東天山彩霞山式鉛鋅礦多元地學(xué)信息找礦預(yù)測研究[D];中國地質(zhì)科學(xué)院;2012年

3 周林立;云南普雄多光譜遙感礦化蝕變信息提取研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

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1 劉光輝;高植被區(qū)多源遙感數(shù)據(jù)蝕變信息提取與分析[D];成都理工大學(xué);2017年

2 夏潔;西藏絨布地區(qū)遙感異常提取及成礦預(yù)測研究[D];成都理工大學(xué);2017年

3 何霜;西藏尼瑪?shù)貐^(qū)遙感地質(zhì)解譯及礦化蝕變信息提取[D];成都理工大學(xué);2016年

4 黃祥;貴州省興義地區(qū)遙感地質(zhì)解譯及礦化蝕變信息提取[D];成都理工大學(xué);2015年

5 路軒軒;植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2014年

6 付小文;云南中甸洛吉地區(qū)二疊紀(jì)—三疊紀(jì)沉積—構(gòu)造演化[D];成都理工大學(xué);2012年

7 周丹;重慶彭水遙感蝕變信息提取與成礦遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測[D];成都理工大學(xué);2011年

8 楊佳佳;遙感技術(shù)在內(nèi)蒙古東烏珠穆—滿都地區(qū)成礦預(yù)測中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

9 張廷斌;西藏謝通門縣銅金礦帶遙感圖像蝕變信息提取及多源數(shù)據(jù)融合在成礦預(yù)測中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2620705