【摘要】：高烈度地震區(qū)地質(zhì)條件復(fù)雜,新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)活躍,是地質(zhì)災(zāi)害的高發(fā)區(qū)、易發(fā)區(qū)。近年來(lái),多起群發(fā)性泥石流災(zāi)害和災(zāi)難性滑坡事件的發(fā)生,引起了政府相關(guān)管理部門(mén)和大量技術(shù)人員的重視和思考,地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查研究工作逐漸由以往的災(zāi)后調(diào)查、已知災(zāi)害調(diào)查往災(zāi)前識(shí)別、未知災(zāi)害的早期識(shí)別方向傾斜,現(xiàn)已逐漸成為地質(zhì)災(zāi)害領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。但由于制約地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的因素較多,所處地質(zhì)環(huán)境條件的復(fù)雜性,該項(xiàng)工作仍然面臨許多困難和挑戰(zhàn);尤其是高危、高海拔地區(qū),依靠人力調(diào)查,效率低且周期較長(zhǎng)。相比而言,遙感技術(shù)在高烈度地震區(qū)地質(zhì)災(zāi)害早期識(shí)別和震后演化特征研究方面,具有很大的優(yōu)勢(shì)。本文將遙感地質(zhì)學(xué)和災(zāi)害學(xué)相結(jié)合,從遙感技術(shù)角度結(jié)合災(zāi)害成災(zāi)條件,分別針對(duì)滑坡和泥石流災(zāi)害建立了相應(yīng)的早期識(shí)別方法和遙感解譯標(biāo)志;同時(shí),針對(duì)強(qiáng)震區(qū)泥石流發(fā)育特點(diǎn),提出了強(qiáng)震區(qū)泥石流動(dòng)態(tài)演化特征遙感分析方法,得到以下幾個(gè)方面的認(rèn)識(shí):(1)遙感技術(shù)具有宏觀性強(qiáng)、客觀、直觀和周期性特點(diǎn),可以對(duì)滑坡發(fā)生前后的信息進(jìn)行獲取和記錄,并對(duì)滑坡滑動(dòng)之前變形特征進(jìn)行捕捉,有效識(shí)別效果顯著。隨機(jī)選取的樣本統(tǒng)計(jì)分析和遙感對(duì)比解譯表明,有效識(shí)別率約50%。(2)根據(jù)不同遙感數(shù)據(jù)源對(duì)斜坡變形特征的反映和可識(shí)別程度,將滑坡的遙感早期識(shí)別模式大致分為三類:(1)具有明顯變形特征的斜坡單元。其遙感早期識(shí)別直接解譯標(biāo)志為“斜坡變形裂縫”;間接解譯標(biāo)志為“圈椅狀、舌形、簸箕形、半圓形等形態(tài)特征”。(2)具備再次復(fù)活條件的老滑坡、古滑坡。其早期識(shí)別的直接解譯標(biāo)志為“滑坡要素”特征;間接解譯標(biāo)志為“圈椅狀地形或雙溝同源微地貌、坡體異常內(nèi)凹或凹腔地貌”等。(3)發(fā)育有效節(jié)理組合的巖質(zhì)斜坡單元。其早期識(shí)別直接解譯標(biāo)志為“斜坡單元發(fā)育有明顯并行排列的多組線性影像特征,且一組走向與斜坡走向一致或小角度相交”;間接解譯標(biāo)志為“斜坡坡腳發(fā)育早期滑坡堆積體”或“坡體表部發(fā)育異常凹腔地貌”。(3)基于統(tǒng)計(jì)分析方法,建立了針對(duì)滑坡和崩塌兩類地震泥石流物源的遙感體積估算公式并對(duì)其有效性進(jìn)行了分析,結(jié)果表明遙感估算體積與野外調(diào)查體積總體上吻合性較好。(4)提出了“泥石流物源分布距離指數(shù)(L_x)”和“泥石流物源分布高差指數(shù)(H_x)”兩個(gè)指標(biāo)的概念模型和計(jì)算公式,并將其引入到強(qiáng)震區(qū)泥石流遙感早期識(shí)別指標(biāo)中。(5)在泥石流樣本遙感解譯和分析基礎(chǔ)上,確定了“物源體積密度”、“流域面積”、“主溝比降”、“物源分布距離指數(shù)”、“物源分布高差指數(shù)”5個(gè)泥石流遙感早期判識(shí)因子,并將“物源體積密度ρ5×10~4m~3/km~2”的流域直接判識(shí)為非泥石流溝;將“物源體積密度5×10~4m~3/km~2≤ρ10×10~4m~3/km~2,且滿足L_x0.6、H_x0.5”的流域或“物源體積密度10×10~4m~3/km~2≤ρ≤20×10~4m~3/km~2,且滿足L_x0.5、H_x0.5”的流域或“物源體積密度ρ20×10~4m~3/km~2,且主溝比降I200”的流域判定為潛在泥石流溝。(6)強(qiáng)震區(qū)泥石流動(dòng)態(tài)演化特征遙感分析方法包括遙感數(shù)據(jù)源快速獲取、大比例尺地形圖測(cè)繪、多期次遙感影像解譯及對(duì)比分析等內(nèi)容;數(shù)據(jù)源多期次獲取、無(wú)人機(jī)航空攝影及大比例地形圖制作是該項(xiàng)工作的基礎(chǔ)和前提.(7)強(qiáng)震區(qū)泥石流動(dòng)態(tài)演化遙感對(duì)比分析內(nèi)容主要包括泥石流物源區(qū)動(dòng)態(tài)變化、流通堆積區(qū)演化、泥石流發(fā)展趨勢(shì)分析三個(gè)方面;典型泥石流應(yīng)用表明,發(fā)揮遙感技術(shù)多期次對(duì)比優(yōu)勢(shì),可以對(duì)泥石流未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定性和定量判識(shí)。
【圖文】：

圖 2-1 選取滑坡樣本地理位置分布圖（據(jù) google earth）（二）滑坡樣本遙感解譯分析在選取樣本的基礎(chǔ)上，本文采用遙感地質(zhì)解譯方法，分別對(duì)滑坡樣本滑動(dòng)前、后遙感影像特征進(jìn)行對(duì)比解譯，著重對(duì)滑前變形特征進(jìn)行識(shí)別，，解譯發(fā)現(xiàn) 52 處

茂縣新磨村滑坡滑前Ikonos衛(wèi)星數(shù)據(jù)(2005年)及變形特征
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P694;P315.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2614296