【摘要】：隨著科技發(fā)展與進(jìn)步,計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)逐漸融入到國(guó)民生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域,將貝葉斯分類(lèi)技術(shù)應(yīng)用到黃土滑坡預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究也越來(lái)越受到廣大學(xué)者的關(guān)注。傳統(tǒng)的貝葉斯分類(lèi)技術(shù)是批量學(xué)習(xí)方式,需要在進(jìn)行學(xué)習(xí)之前,準(zhǔn)備好所有的數(shù)據(jù),并且對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求很高。然而誘發(fā)黃土滑坡的降雨量是一個(gè)區(qū)間不確定數(shù)據(jù),而且隨著時(shí)間的變遷,歷史數(shù)據(jù)會(huì)時(shí)刻發(fā)生變化、新數(shù)據(jù)也會(huì)日益增加。因此在構(gòu)建滑坡危險(xiǎn)性分類(lèi)預(yù)測(cè)模型的過(guò)程中難以有效地獲取構(gòu)建預(yù)測(cè)模型所需的參數(shù)和定量刻畫(huà)降雨這一誘發(fā)滑坡的因素。為了更好的刻畫(huà)不確定數(shù)據(jù),就需要使用不確定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。為了使分類(lèi)模型能夠更好適應(yīng)新的數(shù)據(jù),迫切需要研究增量學(xué)習(xí)的方法,漸進(jìn)的進(jìn)行知識(shí)更新,且能修正和加強(qiáng)以前的知識(shí),使得更新后的知識(shí)能適應(yīng)新增加的數(shù)據(jù)。首先,本文針對(duì)構(gòu)建分類(lèi)模型過(guò)程中難以定量刻畫(huà)區(qū)間不確定屬性數(shù)據(jù),引入不確定貝葉斯算法,將不確定數(shù)據(jù)的可能世界模型與樸素貝葉斯分類(lèi)模型結(jié)合起來(lái),構(gòu)建了不確定貝葉斯分類(lèi)模型,從而有效刻畫(huà)降雨量這一屬性級(jí)不確定的屬性。其次,本文針對(duì)難以獲取構(gòu)建預(yù)測(cè)模型所需的完整參數(shù)和數(shù)據(jù)增加或更新導(dǎo)致現(xiàn)有貝葉斯分類(lèi)方法預(yù)測(cè)有效精度不高的問(wèn)題,以增量學(xué)習(xí)和貝葉斯分類(lèi)思想為基礎(chǔ)提出不確定貝葉斯增量算法,從日益增加的新數(shù)據(jù)中得到有用信息,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)模型的自動(dòng)更新,降低對(duì)完備訓(xùn)練元組的依賴(lài)性,對(duì)新增加的數(shù)據(jù)有更高的識(shí)別率。接著,本文對(duì)整個(gè)分類(lèi)預(yù)測(cè)模型引擎進(jìn)行了概述,對(duì)該分類(lèi)預(yù)測(cè)引擎的各個(gè)子模塊進(jìn)行詳細(xì)的介紹。詳細(xì)描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程,并舉例說(shuō)明了數(shù)據(jù)預(yù)處理中消減維數(shù)、數(shù)據(jù)清理、合并數(shù)據(jù)表和投影變換的過(guò)程。最后,本文基于黃土滑坡點(diǎn)確定以及不確定性特征集的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了不確定貝葉斯分類(lèi)模型和樸素貝葉斯分類(lèi)模型的對(duì)比試驗(yàn)、不確定貝葉斯增量分類(lèi)模型與不確定貝葉斯分類(lèi)模型和樸素貝葉斯分類(lèi)模型的對(duì)比試驗(yàn)。分別從預(yù)測(cè)的有效精度、總體預(yù)測(cè)精度和時(shí)間需求方面進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在數(shù)據(jù)完備的情況下,不確定貝葉斯算法能夠有效刻畫(huà)不確定區(qū)間數(shù)據(jù),與樸素貝葉斯分類(lèi)算法相比有較好的有效分類(lèi)精度和總體精度;在數(shù)據(jù)不完備的情況下,不確定增量算法有較好的魯棒性,較高的準(zhǔn)確率,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分類(lèi)器和不確定貝葉斯分類(lèi)器每次建模需要重新開(kāi)始從而耗費(fèi)大量時(shí)間與資源的缺陷。
【圖文】：

115 凸型 71 裸露 黃土 80-361 平直 228 旱地 黃土 50-7121 凸型 170 旱地 粉土 35-577 平直 53 草地 黃土 68-967 凹型 305 旱地 砂巖 15-260 平直 12 裸露 黃土 0-545 平直 198 旱地 粉土 35-781 平直 263 旱地 黃土 80-165 凹型 100 裸露 黃土 70-1117 平直 205 裸露 砂巖 7-1量隨機(jī)分布在區(qū)間 [ a ,b]中，現(xiàn)有的樸素貝葉斯算法理論如使用樸素貝葉斯分類(lèi)理論刻畫(huà)降雨這一屬性，勢(shì)必將。為了能更好的刻畫(huà)降雨區(qū)間屬性，在本章的后續(xù)部分術(shù)和增量學(xué)習(xí)技術(shù)，以便更好的擬合實(shí)際降雨量。定貝葉斯分類(lèi)算法理論

本文從中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局西安地調(diào)中心的GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中，，選取延安市寶塔區(qū)、安塞、富縣、甘泉縣、黃陵縣、黃龍縣、吳起縣、延川縣、宜川、子長(zhǎng)縣共十個(gè)區(qū)縣多年以來(lái)滑坡災(zāi)害點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)作為待處理的數(shù)據(jù)，如圖4.2-4.5。各區(qū)縣災(zāi)害調(diào)查統(tǒng)計(jì)點(diǎn)分別存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)文件中，如表4.1。表 4.1 各區(qū)縣滑坡災(zāi)害點(diǎn)統(tǒng)計(jì)編號(hào) 縣(區(qū))名稱(chēng) 統(tǒng)計(jì)滑坡點(diǎn)(個(gè))1 寶塔區(qū) 2932 子長(zhǎng)縣 373 安塞縣 2504 富縣 6595 甘泉縣 556 黃陵縣 1157 黃龍縣 128 吳起縣 3319 延川縣 10610 宜川縣 9其中子長(zhǎng)縣調(diào)查滑坡災(zāi)害點(diǎn)37個(gè)，由調(diào)查人員匯總在Excel表中，如圖4.2；安塞縣調(diào)查滑坡災(zāi)害點(diǎn)250個(gè)，由調(diào)查人員匯總在Access數(shù)據(jù)庫(kù)中；富縣調(diào)查滑坡點(diǎn)659個(gè)，由調(diào)查人員匯總在Access數(shù)據(jù)庫(kù)中，見(jiàn)圖4.3。剩余安塞、富縣、甘泉縣等6個(gè)縣的災(zāi)害點(diǎn)匯總在Microsoft Access中，皆以MDB的格式存儲(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P642.22;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 辛鵬;吳樹(shù)仁;石菊松;王濤;;基于降雨響應(yīng)的黃土丘陵區(qū)滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)研究——以寶雞市麟游縣為例[J];地球?qū)W報(bào);2012年03期

2 莊建琦;彭建兵;張利勇;;不同降雨條件下黃土高原淺層滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版);2013年03期

3 李仕進(jìn);陳蓉;田玲;陳云惠;張昱;蔣永光;于中華;;基于貝葉斯方法的中醫(yī)“癥-證”分析[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年01期

4 諸云強(qiáng),宮輝力,許惠平;GIS中的地圖投影變換[J];首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年03期

5 李媛;四川雅安市雨城區(qū)降雨誘發(fā)滑坡臨界值初步研究[J];水文地質(zhì)工程地質(zhì);2005年01期

6 高華喜;殷坤龍;;降雨與滑坡災(zāi)害相關(guān)性分析及預(yù)警預(yù)報(bào)閥值之探討[J];巖土力學(xué);2007年05期

7 吳瑋江,王念秦;黃土滑坡的基本類(lèi)型與活動(dòng)特征[J];中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào);2002年02期

8 王蘭民,袁中夏,石玉成,孫崇紹;黃土地震災(zāi)害區(qū)劃指標(biāo)與方法研究[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);1999年03期

本文編號(hào)：2546946