【摘要】：基于預(yù)測濾波方法進行地震數(shù)據(jù)重建的誤差偏大,基于波動方程進行地震數(shù)據(jù)重建的計算量較大,基于某種變換的地震數(shù)據(jù)重建精度偏低。為此,利用基于壓縮感知技術(shù)的Shearlet變換重建地震數(shù)據(jù)。基于信號的稀疏性,在欠采樣的情況下,首先根據(jù)地震數(shù)據(jù)的缺失情況設(shè)計采樣矩陣,然后使用Shearlet變換將地震數(shù)據(jù)稀疏化,再采用正交匹配追蹤算法在Shearlet域中完成對稀疏系數(shù)的重建,最后通過Shearlet反變換實現(xiàn)地震數(shù)據(jù)重建。實驗結(jié)果表明,基于壓縮感知技術(shù)的Shearlet變換能夠很好地重建地震數(shù)據(jù),且重建精度高于基于壓縮感知技術(shù)的Fourier變換、離散余弦變換、小波變換和Curvelet變換。
【圖文】：

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本文編號：2536906