【摘要】：邊界識別技術(shù)是近些年發(fā)展起來的一種位場數(shù)據(jù)的解釋方法,因為可以快速、準確地圈定地質(zhì)體邊界和構(gòu)造的水平位置而受到廣泛關(guān)注。然而實際位場數(shù)據(jù)不可避免的含有噪聲,這為解釋工作帶來了很大的困難。基于此,本文將小波去噪方法和邊界識別技術(shù)相結(jié)合,應(yīng)用到重力數(shù)據(jù)識別斷裂的處理解釋中。首先,論文在分析研究邊界識別相關(guān)原理的基礎(chǔ)上,設(shè)計了單個模型和組合模型,對Tilt法、Theta圖法、梯度水平導數(shù)法、特征值法和標準差方法進行分析對比,總結(jié)了這些方法的優(yōu)點與不足。結(jié)果表明,上述方法對邊界都有一定程度的識別能力,其中,Tilt法和Theta圖法對深源體的邊界有較好的分辨率；梯度水平導數(shù)法受地質(zhì)體埋深的影響較大；特征值法受地質(zhì)體剩余密度正負的影響；標準差方法識別效果與噪聲相關(guān)。論文在此基礎(chǔ)上,建立了ETilt法、ETheta法和EThdr法邊界識別公式,結(jié)果表明,改進后的方法可以探測到更多的細節(jié)特征。其次,針對重力數(shù)據(jù)所含噪聲特點,論文進行了小波去噪方法研究。經(jīng)典的去噪方法大都在頻率域進行,適合對平穩(wěn)信號進行處理分析,對非平穩(wěn)信號效果一般,并且頻率域的去噪方法不具時頻特性,信號能量也會有一定損失。本文嘗試將基于能量的小波閾值去噪方法應(yīng)用于重力數(shù)據(jù)處理中,并取得了較好的效果。從本研究在羌塘地區(qū)的實際應(yīng)用來看,基于能量的小波去噪方法和位場邊界識別技術(shù)均取得了不錯的應(yīng)用效果。小波閾值去噪有效的去除了實測重力數(shù)據(jù)中的高頻噪聲,利用去噪后的數(shù)據(jù)進行邊界識別。與其他學者的研究成果相比,論文研究結(jié)果較準確的劃分出了羌塘地區(qū)的主要斷裂構(gòu)造帶,很好地反映了羌塘地區(qū)構(gòu)造分布特征。數(shù)值模擬實驗和實際數(shù)據(jù)結(jié)果表明,這些方法為尋找斷裂或構(gòu)造分布提供了科學合理的地球物理依據(jù),具有很好的應(yīng)用前景。
【學位授予單位】：中國地質(zhì)大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P631.1

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周文納;杜曉娟;李吉焱;;重力數(shù)據(jù)的平面全張量梯度角度邊界識別方法[J];石油地球物理勘探;2013年06期

2 劉文澤;邊界識別與計算機縮圖[J];氣象;1992年04期

3 阿比達·吾買爾;吐爾根·依布拉音;;維吾爾語句子邊界識別算法的設(shè)計與實現(xiàn)[J];新疆大學學報(自然科學版);2008年03期

4 張利萍;;幾種場源邊界識別技術(shù)及其在金屬礦勘探中的應(yīng)用[J];中國科技信息;2012年02期

5 李麗麗;韓立國;黃大年;;空間歸一化邊界識別方法用于判斷地質(zhì)體的水平位置及深度(英文)[J];Applied Geophysics;2014年02期

6 嚴燦勛;熊建國;;以規(guī)則為主的英語句子邊界識別方法的C#實現(xiàn)[J];科技信息;2014年14期

7 陳懇,汪平;二維圖像邊界識別多速率算法的有效實現(xiàn)[J];寧波大學學報(理工版);2004年02期

8 袁保山,劉莉,李芳著,毛蘇英;HL_2A等離子體邊界識別的模擬研究[J];核聚變與等離子體物理;2004年02期

9 張坤麗;韓英杰;昝紅英;袁應(yīng)成;;基于統(tǒng)計的介詞短語邊界識別研究[J];河南大學學報(自然科學版);2011年06期

10 孫慧賢;張玉華;羅飛路;;基于模糊快速Hough變換的盤孔邊界識別方法[J];光子學報;2010年02期

相關(guān)會議論文 前5條

1 趙維納;劉匯丹;于新;吳健;張普;;基于法律文本的藏語句子邊界識別[A];第五屆全國青年計算語言學研討會論文集[C];2010年

2 劉金蘭;李慶春;袁炳強;;低緯度地區(qū)磁源邊界識別方法對比研究[A];中國地球物理學會第二十三屆年會論文集[C];2007年

3 稅琳琳;曹建香;林衛(wèi)國;石民勇;;基于圖像邊界識別的剪紙系統(tǒng)設(shè)計[A];中國計算機圖形學進展2008--第七屆中國計算機圖形學大會論文集[C];2008年

4 臧翰芬;;基于MC-Value的非句蛻廣義對象語義塊的邊界識別[A];第五屆全國青年計算語言學研討會論文集[C];2010年

5 王立霞;;現(xiàn)代漢語介詞短語邊界識別研究[A];第二屆全國學生計算語言學研討會論文集[C];2004年

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 楊斯涵;重磁位場分離及邊界識別方法研究[D];成都理工大學;2015年

2 韓兆紅;利用重磁資料進行構(gòu)造邊界識別與弱異常提取的方法研究及應(yīng)用[D];吉林大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 邰寅;大眾點評網(wǎng)商區(qū)邊界識別子系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京大學;2014年

2 干博;磁梯度張量研究與數(shù)據(jù)解釋[D];東華理工大學;2014年

3 劉娜;重力數(shù)據(jù)在羌塘盆地斷裂識別中的應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(北京);2015年

4 閆肖肖;全區(qū)域覆蓋移動機器人的邊界識別研究[D];南京理工大學;2008年

5 冷眉;重磁資料異常分離與構(gòu)造邊界識別方法的研究及應(yīng)用[D];成都理工大學;2014年

6 吳燦;復(fù)合介質(zhì)移動邊界識別方法的研究[D];太原理工大學;2014年

7 袁應(yīng)成;基于用法屬性的現(xiàn)代漢語介詞短語邊界識別研究[D];鄭州大學;2011年

8 吳哲;視覺導航中基于圖像的道路邊界識別研究[D];南京航空航天大學;2009年

9 劉佳;一維熱方程移動邊界識別的計算方法[D];蘭州大學;2012年

10 臧俊杰;基于DS證據(jù)理論不同光照條件下道路邊界識別方法[D];燕山大學;2011年

，

本文編號：2527744