疊前全波形反演優(yōu)化算法研究
發(fā)布時間:2019-05-30 18:21
【摘要】:全波形反演是以波動方程正演為基礎(chǔ),將正演地震記錄與野外觀測地震進行波場匹配,以波場殘差最小為目標函數(shù),利用無約束的最優(yōu)化迭代方法進行反演,從而得到地下介質(zhì)的巖石物理參數(shù)的方法。全波形反演利用了地震信號中的走時和振幅的信息,相比于常規(guī)反演方法具有高分辨率的特性。全波形反演因易于擴展的理論框架和高分辨率的優(yōu)勢受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文從波動方程正演研究開始,推導(dǎo)了時間域和頻率域的有限差分正演公式,建立了全波形反演的目標函數(shù),推導(dǎo)了全波形反演的梯度公式,形成基于L-BFGS算法的時間域和頻率域全波形反演流程。針對全波形反演理論中所存在的問題,提出了優(yōu)化算法:針對頻率域的正演效率低的問題,在直接法中利用高效的LU分解,在迭代法中利用預(yù)條件處理算子,系統(tǒng)測試頻率域正演效率;針對時間域全波形反演計算效率低,數(shù)據(jù)量大的特點,提出CPU/GPU異構(gòu)并行框架,利用高效并行環(huán)境MPI+CUDA解決全波形反演中計算量大的問題;針對時間域梯度算子I/O讀寫量大的問題,提出特征能量梯度算子,減少數(shù)據(jù)讀寫提高時間域反演效率。本文將反演算法用于復(fù)雜斷塊模型和陸上實際資料,分析了全波形反演應(yīng)用于實際資料的難點,形成了一套全波形反演應(yīng)用于實際資料的流程,并對比分析了反演結(jié)果。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P631.4
本文編號:2489066
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P631.4
【引證文獻】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 孫昌路;面向儲層的全波形反演方法研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2016年
,本文編號:2489066
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