不確定性條件下的下遼河平原地下水脆弱性評(píng)價(jià)及空間分布軟區(qū)劃
[Abstract]:The DRASTICH model of groundwater vulnerability assessment is established, and the uncertainty characteristics of each parameter are analyzed. The random parameter and fuzzy parameter are simulated and evaluated simultaneously by random simulation method. On the basis of establishing confidence level and percentile of probability distribution for fuzzy parameters and vulnerability index statistics, the index interval of multiple groundwater vulnerability is obtained. The conservative distribution map and hazard distribution map of groundwater vulnerability are drawn, and the vulnerability distribution of groundwater in the study area is analyzed. The results show that: (1) the evaluation results of groundwater vulnerability in the form of fuzzy interval can reflect the actual situation of groundwater vulnerability under the comprehensive influence of many uncertain factors, and can provide more reliability information; (2) making groundwater vulnerability distribution map by soft regionalization, which preserves the fact that uncertainty exists objectively, and can give decision-makers more reference information and room for adjustment; (3) the map of groundwater vulnerability soft zone division shows that the vulnerability degree of conservative distribution is higher than that of risk distribution as a whole, and the higher the confidence level choice, the closer the difference of spatial distribution between risk distribution and conservative distribution is. And the closer to the maximum probability distribution; (4) the groundwater vulnerability distribution in the study area has obvious spatial accumulation phenomenon, the high vulnerability area of groundwater is mainly concentrated in the middle and south of the Lower Liaohe Plain, and the low vulnerability area is generally distributed in the east and west sides of the Lower Liaohe Plain.
【作者單位】: 中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院;遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;江蘇省水利廳;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41431178;41671453) 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2016A030311016)資助~~
【分類號(hào)】:P641
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,本文編號(hào):2450813
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