【摘要】：在地震勘探數(shù)據(jù)采集的過程中,常會遇到炮點實際位置與設(shè)計位置不一致的情況,進(jìn)而影響后續(xù)的地震數(shù)據(jù)處理。為了解決這個問題,基于近炮檢距近地表速度接近常速的假設(shè),本文提出使用粒子群方法對炮點位置進(jìn)行校正。首先估算近地表直達(dá)波的速度,通過觀測初至與計算初至建立誤差目標(biāo)函數(shù),通過粒子群算法求解目標(biāo)函數(shù)得到最優(yōu)解即炮點位置。與常規(guī)的網(wǎng)格搜索方法相比,該方法計算效率明顯提升,且保持了較高精度,為地震數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控提供了一種可靠且高效的方法。
[Abstract]:In the process of seismic exploration data acquisition, the actual position of gun point is often inconsistent with the design position, which will affect the subsequent seismic data processing. To solve this problem, based on the assumption that near-ground velocity is close to constant velocity, a particle swarm optimization (PSO) method is proposed to correct the position of shot points. First, the velocity of near-surface direct wave is estimated, and the error objective function is established by observing the first arrival and calculating the first arrival, and the optimal solution, i.e. the position of shot point, is obtained by solving the objective function by particle swarm optimization (PSO). Compared with the conventional grid search method, the computational efficiency of this method is obviously improved, and the accuracy of the method is maintained, which provides a reliable and efficient method for seismic data quality monitoring.
【作者單位】： 中國石化石油物探技術(shù)研究院地球物理軟件研究所;
【分類號】：P631.4

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