【摘要】：地震數(shù)據(jù)本質(zhì)上是非平穩(wěn)的,如何解決復(fù)雜非平穩(wěn)地震波場(chǎng)的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題是地震勘探數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)之一。預(yù)測(cè)濾波器在地震數(shù)據(jù)處理和分析中具有重要的作用,該技術(shù)可以有效地解決地震數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題,但傳統(tǒng)的平穩(wěn)預(yù)測(cè)濾波方法無(wú)法很好地適應(yīng)地震數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)特征;因此,開(kāi)發(fā)高效的復(fù)雜地震波場(chǎng)自適應(yīng)預(yù)測(cè)插值方法具有重要的工業(yè)價(jià)值。本文將預(yù)測(cè)濾波器加入"流處理"的概念,濾波器系數(shù)隨著地震數(shù)據(jù)的變化同時(shí)更新,此計(jì)算過(guò)程僅需矢量點(diǎn)積運(yùn)算,能夠提高計(jì)算效率并降低內(nèi)存空間;并以此為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)基于流預(yù)測(cè)濾波的地震數(shù)據(jù)插值方法。利用多次波的動(dòng)力學(xué)信息,通過(guò)互相關(guān)技術(shù)構(gòu)建虛擬一次波,有效地解決了缺失數(shù)據(jù)位置濾波系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)的問(wèn)題,為插值過(guò)程提供了更為合理的濾波器估計(jì),更好地解決了非平穩(wěn)地震數(shù)據(jù)的重建問(wèn)題。對(duì)Sigsbee 2B模型和實(shí)際數(shù)據(jù)的測(cè)試結(jié)果表明,該方法可以合理地針對(duì)復(fù)雜地震信息完成缺失數(shù)據(jù)的重建。
[Abstract]:Seismic data is essentially non-stationary. How to solve the problem of missing data of complex non-stationary seismic wave field is one of the important links of seismic exploration data processing. Prediction filter plays an important role in seismic data processing and analysis. This technique can effectively solve the problem of seismic data missing, but the traditional stationary prediction filtering method can not adapt to the non-stationary characteristics of seismic data. Therefore, it is of great industrial value to develop an efficient interpolation method for adaptive prediction of complex seismic wave fields. In this paper, the predictive filter is added into the concept of "stream processing". The filter coefficient is updated with the change of seismic data at the same time. The calculation process only needs vector dot product operation, which can improve the calculation efficiency and reduce the memory space. Based on this, the interpolation method of seismic data based on flow prediction filter is developed. Based on the dynamic information of multiple waves, virtual primary wave is constructed by cross-correlation technique, which effectively solves the problem of inaccurate estimation of the position filtering coefficient of missing data, and provides a more reasonable filter estimation for the interpolation process. A better solution to the problem of non-stationary seismic data reconstruction. The test results of Sigsbee 2B model and actual data show that the method can be used to reconstruct the missing data reasonably for complex seismic information.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41522404,41430322)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：2369500