【摘要】：以蘇里格氣田蘇10區(qū)塊為例,運用基于目標的建模方法、序貫指示模擬法和多點地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)方法建立3種不同空間結(jié)構(gòu)特征的沉積相模型,利用馬爾科夫鏈模型表征不同類型的空間結(jié)構(gòu)特征,并評價模型對數(shù)據(jù)空間結(jié)構(gòu)的恢復(fù)效果。結(jié)果表明,馬爾科夫鏈模型能夠很好地再現(xiàn)建模結(jié)果的空間特征,評價建模效果。對比先驗地質(zhì)相圖,多點地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)能夠再現(xiàn)復(fù)雜沉積體的特征;序貫指示模擬能夠表征大尺度數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu);相比前2種方法,基于目標的建模方法不能很好地表征空間結(jié)構(gòu),變化幅度較大。該研究可為蘇10區(qū)塊后續(xù)開發(fā)提供一定的理論依據(jù)。
[Abstract]:Taking Su10 block of Sulige gas field as an example, three kinds of sedimentary facies models with different spatial structure characteristics were established by using object-based modeling method, sequential indicator simulation method and multi-point geostatistics method. Markov chain model is used to characterize different types of spatial structure, and the effect of the model on data spatial structure recovery is evaluated. The results show that the Markov chain model can well reproduce the spatial features of the modeling results and evaluate the modeling effect. Compared with the prior geological phase diagram, multi-point geostatistics can reproduce the characteristics of complex sedimentary bodies, and sequential indicator simulation can characterize the spatial structure of large-scale data. Compared with the former two methods, the object-based modeling method can not represent the spatial structure well and has a large variation. The research can provide some theoretical basis for further development of Su 10 block.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京);中國石油長慶油田分公司;
【基金】：國家科技重大專項“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”子課題“碳酸鹽巖縫洞儲集體測井解釋與井震響應(yīng)”(2016ZX05014-001)
【分類號】：P618.13

【參考文獻】

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本文編號：2348195