【摘要】：地震幾何屬性是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的、面向反射地震資料所反映的地下地質(zhì)構(gòu)造幾何形態(tài)的屬性表達,是輔助三維地震資料構(gòu)造解釋的一種重要手段,目前所研究的方面主要以地層傾角屬性、方位角屬性、相干屬性、曲率屬性、紋理屬性等為主。地層傾角屬性描述了反射地層傾角的變化,地層方位角屬性指示了反射地層在地理上的方位,二者可以讓我們直觀的看到地層構(gòu)造變化的主要方向和復(fù)雜程度;相干屬性多用于斷層和河道的識別成像,曲率屬性用于地層褶皺、彎曲以及裂縫儲層的表達;地震紋理屬性用于地震幾何紋理形態(tài)描述,諸多地震幾何屬性的合理應(yīng)用和結(jié)合是提高解釋成果精度、豐富解釋內(nèi)容的關(guān)鍵。本文針對地震幾何屬性中的地層傾角和方位角屬性、曲率屬性及相干屬性的提取方法,以及信號處理中的曲波變換方法與地震幾何屬性的結(jié)合展開了系統(tǒng)而深入的研究。首先本文提出了一種在離心窗掃描窗口變換下的三維地層傾角和方位角屬性提取方法,較好的凸顯了地質(zhì)構(gòu)造的細節(jié)信息,且可以直觀的在時間切片或沿層切片看到反射地層的構(gòu)造格局變化;其次本文以離心窗掃描方式所計算的視傾角數(shù)據(jù)體為基礎(chǔ),改進了三維地震曲率屬性的提取方法,使得線性構(gòu)造的成像更加連續(xù)且增強了屬性提取的信噪比。此外,基于離心窗的掃描方式同樣可以在相干屬性的提取中通過窗口變換的方法改善傳統(tǒng)相干屬性的提取效果,提高了原有算法在噪聲密集區(qū)域的低相干值,在一定程度上剝離了斷層與隨機噪聲的低相干混雜顯示。本文將具有尺度和角度特性的曲波變換應(yīng)用到地震幾何屬性的提取中。提出了一種新的基于曲波函數(shù)驅(qū)動的地層傾角和方位角屬性計算方法,改變了以往的算法中地層傾角掃描間隔受時間采樣率約束的限制,可以自由設(shè)置掃描間隔增量,大大的提高了傾角計算的精度,尤其在地質(zhì)構(gòu)造變化并不十分劇烈的地區(qū),本方法在二維地震剖面和三維地震數(shù)據(jù)體的計算中均展現(xiàn)了獨特的優(yōu)越性,相比于原有的僅僅使用地震數(shù)據(jù)的離散相似性掃描方法不失為一種更好的計算傾角和方位角屬性的方法.但是目前所研究的程度計算效率較低,算法仍然有待優(yōu)化。
[Abstract]:Seismic geometric attribute is a data-driven attribute representation of the geometry of underground geological structure reflected by reflected seismic data. It is an important means to assist the interpretation of 3D seismic data. At present, the main research areas are stratigraphic dip attribute, azimuth attribute, coherent attribute, curvature attribute, texture attribute and so on. The attribute of dip angle describes the change of dip angle of reflection formation, and the azimuth attribute of stratum indicates the orientation of reflected stratum in geography, both of which can make us see the main direction and complexity of structural change of formation intuitively. Coherence attributes are used to identify faults and river courses, curvature attributes are used to express formation folds, bends and fractured reservoirs. Seismic texture attribute is used to describe seismic geometry texture. The reasonable application and combination of many seismic geometric attributes are the key to improve the precision of interpretation and enrich the interpretation content. In this paper, a systematic and in-depth study is carried out on the extraction method of stratigraphic dip and azimuth attributes, curvature attributes and coherent attributes of seismic geometric attributes, as well as the combination of Qu Bo transform method and seismic geometric attributes in signal processing. Firstly, a method of extracting the attributes of dip and azimuth in the centrifuge window scanning window is proposed, which highlights the details of geological structure. And the structural pattern changes of reflective strata can be seen intuitively in time slice or along layer slice; Secondly, based on the apparent dip data volume calculated by centrifugal window scanning, the method of extracting 3D seismic curvature attributes is improved, which makes the imaging of linear structures more continuous and enhances the signal-to-noise ratio of attribute extraction. In addition, the scanning method based on centrifugal window can also improve the extraction effect of traditional coherent attributes by window transformation in the extraction of coherent attributes, and improve the low coherence value of the original algorithm in noisy dense regions. To some extent, the low coherent hybrid display of fault and random noise is removed. In this paper, Qu Bo transform with scale and angle characteristics is applied to the extraction of seismic geometric attributes. In this paper, a new method for calculating the attributes of formation dip and azimuth based on Qu Bo function is proposed, which changes the limitation of the interval of formation dip scanning which is limited by the time sampling rate, and can set the interval increment freely. The accuracy of obliquity calculation is greatly improved, especially in areas where the geological structure change is not very drastic. This method has shown unique advantages in the calculation of 2D seismic profiles and 3D seismic data bodies. Compared with the original discrete similarity scanning method which only uses seismic data, it is a better method to calculate the attributes of inclination and azimuth. However, the efficiency of the degree calculation is low, and the algorithm still needs to be optimized.
【學位授予單位】：中國石油大學(華東)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P631.4

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本文編號：2322630