發(fā)布時(shí)間：2018-10-31 18:13

【摘要】：作為高斯波束的對偶表達(dá),delta波包在時(shí)空域具有良好的數(shù)學(xué)特性,將其引入偏移領(lǐng)域,可推導(dǎo)出新的反射地震偏移方法:基于delta波包疊加的疊前深度偏移。新方法屬于射線類偏移,采用Kirchhoff繞射積分進(jìn)行波場延拓,但以delta波包疊加的形式重構(gòu)格林函數(shù)。因?yàn)閐elta波包的引入,整個(gè)成像過程可以在時(shí)間域進(jìn)行,這就避免了因?yàn)楦咚共ㄊ圃陬l率域可能遇見的問題;同時(shí)新方法仍具有可處理多走時(shí)和計(jì)算焦散區(qū)振幅等優(yōu)點(diǎn),面對復(fù)雜介質(zhì)具有良好的成像能力。在成像精度上,基于delta波包疊加的疊前深度偏移可以達(dá)到高斯波束偏移的水準(zhǔn),但在計(jì)算速度上卻有明顯差距。為了提高計(jì)算效率,可以從兩方面對新方法進(jìn)行深度研究:一是根據(jù)delta波包的性質(zhì),對褶積運(yùn)算進(jìn)行近似處理。成像時(shí),需要計(jì)算震記錄(經(jīng)過濾波)和delta波包的褶積,褶積運(yùn)算量很大。因?yàn)閐elta波包滿足柯西分布,所以可將波包參與的褶積運(yùn)算簡化為乘積運(yùn)算,計(jì)算時(shí)間至少縮短20%;二是利用最速下降法推導(dǎo)快速算法。成像時(shí),快速算法只需計(jì)算特定出射方向的delta波包,計(jì)算量大幅下降。這里共推導(dǎo)了4種快速算法:共炮域3種和共炮檢距域1種;每種算法的計(jì)算速度并不相同,但過快的計(jì)算速度無法保證成像質(zhì)量,所以可根據(jù)需求選擇合適的快速算法。以上研究都是基于互相關(guān)成像條件,為了進(jìn)行振幅保真偏移,還推導(dǎo)了基于delta波包疊加的反褶積成像條件。反褶積成像條件的疊加剖面與地層反射率有著更為密切的聯(lián)系,在地震解釋、地震反演以及速度分析中具有重要意義。
[Abstract]:As a dual expression of Gao Si beam, delta wave packet has good mathematical characteristics in space-time domain. A new method of reflection seismic migration, prestack depth migration based on delta wave packet stack, can be deduced by introducing it into migration field. The new method belongs to ray migration. The Kirchhoff diffraction integral is used for wave field continuation, but the Green's function is reconstructed in the form of delta wave packet stack. Because of the introduction of delta packet, the whole imaging process can be carried out in time domain, which avoids the problem that Gao Si beam offset may encounter in frequency domain. At the same time, the new method still has the advantages of dealing with multi-path time and calculating the amplitude of the caustic region, so it has good imaging ability in the face of complex media. In terms of imaging accuracy, the pre-stack depth migration based on delta wave packet stack can reach the level of Gao Si beam migration, but there is a significant difference in computing speed. In order to improve the computational efficiency, the new method can be studied in depth from two aspects: one is to approximate the convolution operation according to the properties of delta wave packet. It is necessary to calculate the convolution of seismic records (filtered) and delta wave packets when imaging. Because the delta wave packet satisfies the Cauchy distribution, the convolution operation in which the wave packet is involved can be simplified as a product operation, and the computing time is at least 20 shorter. The second is to deduce the fast algorithm by using the steepest descent method. In imaging, the fast algorithm only needs to calculate the delta wave packet with a specific direction of emission, and the computational complexity is greatly reduced. In this paper, four fast algorithms are derived: common shot domain (3) and common offset domain (1). The calculation speed of each algorithm is not the same, but too fast calculation speed can not guarantee the imaging quality, so we can choose a suitable fast algorithm according to the demand. All the above studies are based on cross-correlation imaging conditions. In order to carry out amplitude fidelity migration, the deconvolution imaging conditions based on delta wave packet stack are derived. The stacking profile of deconvolution imaging conditions is more closely related to the formation reflectivity, which is of great significance in seismic interpretation, seismic inversion and velocity analysis.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P631.4

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本文編號：2303131