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利用基于模型的層析速度反演進(jìn)行低幅度構(gòu)造成像

發(fā)布時間:2018-10-31 09:37
【摘要】:基于層位的層析反演在低信噪比地區(qū)無法進(jìn)行層位解釋,在劃分速度界面時也無法保證模型精度,局限性較大;基于網(wǎng)格的層析反演不容易收斂到實際速度模型,且模型沒有地質(zhì)意義的約束,有時會產(chǎn)生不符合地質(zhì)規(guī)律的反演結(jié)果。為此,基于模型的層析反演方法,借鑒了層位約束和全局反演優(yōu)點,以地質(zhì)層位為基礎(chǔ)建立模型,在橫向上沿地質(zhì)層位網(wǎng)格進(jìn)行參數(shù)更新,在縱向上層位間網(wǎng)格更新尺度隨著模型的地質(zhì)層位而變化,既解決了薄層速度建模問題,又能得到精準(zhǔn)的高、低頻速度分量和各向異性參數(shù)。其次,基于模型的層析反演將模型中地質(zhì)層位的深度作為一個變量納入層析反演數(shù)據(jù)空間,可以同時反演速度結(jié)構(gòu)與反射點位置(或反射層深度),具有更高的反演精度。將基于模型的層析反演方法應(yīng)用于YM工區(qū)實際資料,并通過各向異性疊前深度偏移處理,提高了速度模型精度,解決了該區(qū)低幅度構(gòu)造成像問題。
[Abstract]:Tomographic inversion based on layer can not be interpreted in low signal-to-noise ratio region, nor can it guarantee the accuracy of the model when dividing the velocity interface. The mesh based tomography inversion is not easy to converge to the actual velocity model, and the model has no constraints of geological significance, and sometimes the inversion results do not conform to the geological laws. Therefore, the tomography inversion method based on the model, drawing lessons from the advantages of horizon constraint and global inversion, establishes the model based on the geological horizon, and updates the parameters along the geological horizon grid horizontally. The scale of mesh renewal in the vertical upper layer varies with the geological layer of the model, which not only solves the problem of thin layer velocity modeling, but also can obtain accurate high and low frequency velocity components and anisotropic parameters. Secondly, based on the model, the depth of the geological layer in the model is included as a variable in the data space of the tomography inversion, which can simultaneously retrieve the velocity structure and the reflectance point position (or the depth of the reflection layer), which has higher inversion accuracy. The model based tomography inversion method is applied to the actual data of YM area, and the accuracy of velocity model is improved by anisotropic prestack depth migration, and the problem of low amplitude structural imaging in this area is solved.
【作者單位】: 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國石油塔里木油田公司勘探開發(fā)研究院;帕拉代姆技術(shù)(北京)有限公司;
【基金】:國家重大科技專項課題(2011ZX05001-002-003、2011ZX05001-001-006)聯(lián)合資助
【分類號】:P631.4

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本文編號:2301696

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