重力梯度張量數(shù)據(jù)的3D聚焦反演方法研究
[Abstract]:The second derivative of gravity potential in all directions is called gravity gradient Zhang Liang. Gravity gradient data can be obtained by gravity gradient measurement instrument, compared with the gravity potential vertical first derivative data measured by conventional gravity exploration instruments. The advantage of gravity gradient measurement is that the measured data are more sensitive to the local density anomalies in the regional geological structure, and contain multiple components that can be interpreted jointly, which can be inversed by gradient data. It can better describe the spatial form and position of the field source. In this paper, the present situation of 3D focusing inversion of gravity gradient Zhang Liang data at home and abroad is analyzed in detail. On this basis, a method of 3D focusing inversion based on double weighted gravity gradient Zhang Liang data is proposed. In view of the problem that the observation point is far less than the inversion parameter, under the framework of classical Tikhonov regularization theory, the minimum support functional is introduced to constrain the inversion model to avoid the instability of the inverse problem solution. Aiming at the skin effect in focusing inversion of gravity gradient data, a double weighted depth weighting function and a weighting coefficient matrix are introduced into the objective function of the model. A fast forward algorithm is presented to solve the problem of large computation and storage of geometric lattice in forward modeling. Based on the theoretical model, the combined focusing inversion of each component of gravity gradient Zhang Liang is carried out, and the validity of the focusing inversion method based on double weighting is verified. It is also proved that the inversion effect of gravity gradient full Zhang Liang is better than that of single component inversion. The inversion results show that the focus inversion is more concentrated, the boundary is clearer and the abnormal volume density is more consistent with the theoretical model. The inversion method is applied to the actual data of Shibei No. 1 gas field area, and the inversion results reflect the location of the gas field well.
【學(xué)位授予單位】:中國石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:P631.1
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2299230
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