發(fā)布時(shí)間：2018-10-19 16:16

【摘要】：針對常規(guī)疊前AVO反演存在強(qiáng)烈依賴于初始模型、易陷入局部最優(yōu)值等問題,對基本遺傳算法進(jìn)行了自適應(yīng)改進(jìn),然后將改進(jìn)遺傳算法與粒子群算法相結(jié)合,發(fā)展了遺傳—粒子群算法混合的GA-PSO協(xié)同進(jìn)化智能優(yōu)化算法;對比改進(jìn)遺傳算法、粒子群算法及GA-PSO協(xié)同進(jìn)化算法反演的理論模型合成地震記錄的縱波速度、橫波速度及密度,表明后者具有精確的反演結(jié)果及更強(qiáng)的穩(wěn)定性和抗噪能力;最后利用GA-PSO協(xié)同進(jìn)化算法對實(shí)際地震數(shù)據(jù)進(jìn)行疊前AVO非線性反演,驗(yàn)證了算法的應(yīng)用效果和適用性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the conventional prestack AVO inversion is strongly dependent on the initial model and easy to fall into the local optimal value, the basic genetic algorithm is improved adaptively, and then the improved genetic algorithm is combined with the particle swarm optimization algorithm. The intelligent optimization algorithm of GA-PSO coevolution based on genetic and particle swarm optimization (PSO) is developed, and the longitudinal wave velocity, shear wave velocity and density of seismic records are synthesized by comparing the theoretical model inversion of improved genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm and GA-PSO co-evolution algorithm. It shows that the latter has accurate inversion results and stronger stability and anti-noise ability. Finally, the GA-PSO co-evolution algorithm is used to perform pre-stack AVO nonlinear inversion of actual seismic data, which verifies the application effect and applicability of the algorithm.
【作者單位】： 成都理工大學(xué)地球物理學(xué)院;中海油能源發(fā)展股份有限公司工程技術(shù)特普公司;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)地球物理與空間信息學(xué)院;地球內(nèi)部多尺度成像湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中海油(中國)有限公司深圳分公司研究院;
【基金】：國家重大科技專項(xiàng)子專題“鶯瓊盆地高溫高壓天然氣富集規(guī)律與勘探開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)”(2016ZX05024-005) 中國地質(zhì)科學(xué)院物化探研究所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(WHS201308) 2016年“中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)”新青年教師計(jì)劃等聯(lián)合資助
【分類號】：P631.4

【參考文獻(xiàn)】

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1 謝瑋;王彥春;劉建軍;蘇建龍;毛慶輝;何潤;;基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的非線性AVO反演[J];石油地球物理勘探;2016年06期

2 張豐麒;金之鈞;盛秀杰;孔令武;;貝葉斯三參數(shù)低頻軟約束同步反演[J];石油地球物理勘探;2016年05期

3 王麗萍;顧漢明;李宗杰;;塔中奧陶系碳酸鹽巖縫洞型儲(chǔ)層貝葉斯疊前反演預(yù)測研究[J];石油物探;2014年06期

4 聶茹;岳建華;鄧帥奇;;地震波阻抗反演的免疫粒子群算法[J];中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

5 王建麗;夏桂梅;王希云;;一種基于協(xié)同進(jìn)化的隨機(jī)微粒群算法[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

6 嚴(yán)哲;顧漢明;趙小鵬;;基于蟻群算法的非線性AVO反演[J];石油地球物理勘探;2009年06期

7 師學(xué)明;王家映;;地球物理資料非線性反演方法講座(四) 遺傳算法[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2008年02期

8 成琥;趙憲生;王紅霞;覃思;;基于BP網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的波阻抗混合反演[J];石油物探;2006年06期

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1 慕彩紅;協(xié)同進(jìn)化數(shù)值優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

【共引文獻(xiàn)】

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1 張豐麒;金之鈞;盛秀杰;劉韜;;基于低頻軟約束的疊前AVA稀疏層反演[J];石油地球物理勘探;2017年04期

2 方中于;王麗萍;杜家元;梁立鋒;;基于混合智能優(yōu)化算法的非線性AVO反演[J];石油地球物理勘探;2017年04期

3 阮承治;趙德安;劉曉洋;陳旭;姬偉;賈偉寬;;基于IPSO-UKF的水草清理作業(yè)船組合導(dǎo)航定位方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2017年07期

4 鄭文召;;基于疊前資料的新型屬性優(yōu)選算法[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2017年03期

5 趙濤;于師建;;基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的高密度電法非線性反演[J];煤田地質(zhì)與勘探;2017年02期

6 周金;程久龍;溫來福;;礦井瞬變電磁法反演方法研究進(jìn)展與展望[J];煤礦安全;2017年04期

7 Yang Haijun;Xu Yongzhong;Peng Gengxin;Yu Guiping;Chen Meng;Duan Wensheng;Zhu Yongfeng;Cui Yongfu;Wang Xingjun;;Particle swarm optimization and its application to seismic inversion of igneous rocks[J];International Journal of Mining Science and Technology;2017年02期

8 謝瑋;王彥春;劉建軍;蘇建龍;毛慶輝;何潤;;基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的非線性AVO反演[J];石油地球物理勘探;2016年06期

9 王保才;劉軍;陳黎;賈曉靜;;疊前密度反演技術(shù)在順南地區(qū)碳酸鹽巖儲(chǔ)層預(yù)測中的應(yīng)用[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2016年04期

10 劉勇;方伍寶;李振春;滕龍;羅亨;許凱;;基于疊前地震的脆性預(yù)測方法及應(yīng)用研究[J];石油物探;2016年03期

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1 劉昊;多樣性增強(qiáng)的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 王麗萍;智能優(yōu)化算法疊前AVO非線性反演研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2015年

3 雷雨;面向考試時(shí)間表問題的啟發(fā)式進(jìn)化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 周治國;基于計(jì)算智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的胃癌淋巴結(jié)檢測及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移診斷方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 吳建輝;混合免疫優(yōu)化理論與算法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2013年

6 劉逸;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

7 鄧武;基于協(xié)同進(jìn)化的混合智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2012年

8 劉曉梅;研究生教育中學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力適配性研究[D];大連理工大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 蘇建龍;米鴻;王彥春;張豐麒;唐靜;;基于支持向量機(jī)的非線性彈性阻抗反演方法[J];石油地球物理勘探;2014年04期

2 印興耀;周琪超;宗兆云;劉漢卿;;基于t分布為先驗(yàn)約束的疊前AVO反演[J];石油物探;2014年01期

3 竇玉壇;史松群;劉化清;;基于FOA的疊前反演方法[J];石油地球物理勘探;2013年06期

4 田軍;吳國忱;宗兆云;;魯棒性AVO三參數(shù)反演方法及不確定性分析[J];石油地球物理勘探;2013年03期

5 張豐麒;魏福吉;王彥春;王偉俊;李巖;;基于精確Zoeppritz方程三變量柯西分布先驗(yàn)約束的廣義線性AVO反演[J];地球物理學(xué)報(bào);2013年06期

6 耿福蘭;;南堡2號潛山碳酸鹽巖儲(chǔ)層疊前和疊后裂縫綜合預(yù)測[J];石油物探;2013年01期

7 王玉梅;;疊前地震反演精度影響因素[J];油氣地質(zhì)與采收率;2013年01期

8 邴萍萍;曹思遠(yuǎn);路交通;;基于支持向量機(jī)的非線性AVO反演[J];地球物理學(xué)報(bào);2012年03期

9 顧燕萍;趙文杰;吳占松;;最小二乘支持向量機(jī)的算法研究[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年07期

10 嚴(yán)哲;顧漢明;趙小鵬;;基于蟻群算法的非線性AVO反演[J];石油地球物理勘探;2009年06期

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1 胡志華;基于免疫系統(tǒng)的協(xié)同進(jìn)化機(jī)制及其應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2009年

2 劉若辰;免疫克隆策略算法及其應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

3 薛明志;進(jìn)化計(jì)算與小波分析若干問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

4 劉靜;協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

5 王磊;免疫進(jìn)化計(jì)算理論及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2001年

【相似文獻(xiàn)】

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1 傅文敏;AVO模擬分析泥盆系礁體勘探的困難和可能性[J];重慶石油高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);1997年01期

2 朱兆林,王永剛,曹丹平;裂縫性儲(chǔ)層AVO檢測方法綜述[J];勘探地球物理進(jìn)展;2004年02期

3 胡曉麗;譚大龍;;孔隙形狀對AVO響應(yīng)影響的研究[J];巖性油氣藏;2010年03期

4 何濤;史，

本文編號：2281662