發(fā)布時間：2018-10-18 19:24

【摘要】：成礦預(yù)測是在已知的地質(zhì)環(huán)境中找有利的地層巖性、巖漿-熱液活動信息、有利的構(gòu)造部位,綜合分析以后劃定某些區(qū)段成礦的可能性。目前成礦預(yù)測方法包括趨勢外推法、歸納法、類比法和綜合方法等,遙感成礦預(yù)測作為一種新技術(shù),具有快速勘察評價區(qū)域礦產(chǎn)資源的優(yōu)勢,如何有效進行成礦預(yù)測是現(xiàn)階段的研究熱點和難點。本文在分析研究區(qū)域成礦地質(zhì)條件和礦產(chǎn)分布規(guī)律的基礎(chǔ)上,利用多種遙感信息處理技術(shù),提取蝕變異常信息,圈定成礦靶區(qū),并與野外調(diào)查結(jié)果進行對比,分析其可行性。論文首先根據(jù)研究區(qū)地貌特征、基巖出露情況、地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜程度,結(jié)合礦產(chǎn)探測資料,充分利用前人研究成果資料,分析研究區(qū)內(nèi)成礦條件及其分布規(guī)律；第二步,分析遙感影像特征,利用波段融合、對比度增強、濾波等圖像增強處理方法,建立遙感解譯標志,對研究區(qū)的巖性地層、侵入巖和地質(zhì)構(gòu)造進行解譯；第三步,采用主成分分析和光譜角填圖技術(shù)對ASTER數(shù)據(jù)進行蝕變異常信息提取,重點提取鐵染和羥基蝕變信息,去除水體植被等干擾,確定與成礦相關(guān)的遙感異常信息；最后,對遙感異常進行了分級處理,圈定成礦靶區(qū),并進行野外查證,同時分析評價其分布特征,為下一步礦產(chǎn)工作及重點靶區(qū)的選擇提供信息支撐。
[Abstract]:Metallogenic prediction is to find favorable stratigraphic lithology, magmatic hydrothermal activity information, favorable tectonic position in the known geological environment, and to comprehensively analyze the possibility of delineating some sections of metallogenic formation after comprehensive analysis. The present metallogenic prediction methods include trend extrapolation method, induction method, analogy method and comprehensive method. As a new technology, remote sensing metallogenic prediction has the advantages of rapid prospecting and evaluation of regional mineral resources. How to effectively carry out metallogenic prediction is a hot and difficult point at the present stage. Based on the analysis of regional metallogenic geological conditions and the distribution of mineral resources, this paper uses a variety of remote sensing information processing techniques to extract altered anomaly information, delineate the metallogenic target area, and compare with the results of field investigation to analyze its feasibility. Firstly, according to the geomorphological characteristics of the study area, the outburst of bedrock, the complexity of geological structure, combined with the mineral exploration data, the paper makes full use of the previous research results to analyze the metallogenic conditions and their distribution in the study area. Analyzing the characteristics of remote sensing images, using image enhancement processing methods such as band fusion, contrast enhancement, filtering and so on, to establish remote sensing interpretation marks to interpret lithologic strata, intrusive rocks and geological structures in the study area. Principal component analysis (PCA) and spectral angle mapping are used to extract the abnormal alteration information from ASTER data. The information of iron stain and hydroxyl alteration is extracted, the disturbance of water vegetation is removed, and the remote sensing anomaly information related to mineralization is determined. The remote sensing anomalies are classified, the ore-forming targets are delineated, the field inspection is carried out, and the distribution characteristics are analyzed and evaluated, which provides information support for the next step of mineral work and the selection of key target areas.
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P627

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本文編號：2280129