【摘要】：利用彈性阻抗分解,從彈性阻抗體中可以直接提取與儲(chǔ)層性質(zhì)更為密切的彈性參數(shù)體。常規(guī)彈性阻抗分解算法是基于最小二乘原理,通過(guò)求取彈性阻抗分解矩陣的廣義逆提取彈性參數(shù),由于該分解矩陣的條件數(shù)較大,導(dǎo)致在含噪聲的情況下無(wú)法獲取穩(wěn)定的彈性參數(shù)。結(jié)合貝葉斯定理,引入彈性參數(shù)的先驗(yàn)分布,構(gòu)建彈性阻抗分解的正則化項(xiàng),從而有效提高了彈性阻抗分解的穩(wěn)定性;考慮到彈性阻抗分解是個(gè)帶限過(guò)程,并且同一時(shí)間采樣點(diǎn)的彈性參數(shù)之間并非獨(dú)立不相關(guān),因此引入多變量高斯分布描述彈性參數(shù)的自然對(duì)數(shù)更為合理;最后結(jié)合基于低頻軟約束的疊后反演形成一套彈性阻抗反演的流程。模型試算和實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)試驗(yàn)證了該彈性阻抗反演流程具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和較高的精度。
[Abstract]:By using elastic impedance decomposition, elastic parameter bodies which are more closely related to reservoir properties can be directly extracted from elastic impedance bodies. The conventional elastic impedance decomposition algorithm is based on the least square principle. The generalized inverse of the elastic impedance decomposition matrix is used to extract the elastic parameters, because the condition number of the decomposition matrix is large. In the case of noise, stable elastic parameters can not be obtained. Combining with Bayesian theorem, the regularization term of elastic impedance decomposition is constructed by introducing the prior distribution of elastic parameters, which effectively improves the stability of elastic impedance decomposition, considering that elastic impedance decomposition is a band-limited process. And the elastic parameters of the sampling point at the same time are not independent of each other, so it is more reasonable to introduce the multivariable Gao Si distribution to describe the natural logarithm of the elastic parameters. Finally, a set of elastic impedance inversion flow is formed based on low frequency soft constraint poststack inversion. The model test and actual data test show that the flow of elastic impedance inversion has strong stability and high accuracy.
【作者單位】： 中國(guó)石化石油勘探開(kāi)發(fā)研究院;中海油研究總院;
【基金】：國(guó)家油氣重大專(zhuān)項(xiàng)“陸相頁(yè)巖油資源和選區(qū)評(píng)價(jià)技術(shù)與軟件實(shí)現(xiàn)”(2016ZX05049001-003)資助
【分類(lèi)號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：2264546