【摘要】：針對面向對象的遙感影像分析技術這一熱點問題,通過研究滑坡的地學特征和影像特征,基于QuickBird多光譜影像,提出了一種先對Quickbird影像進行多尺度分割,然后利用改進的分割質量評價函數來選擇滑坡最優(yōu)分割尺度,最后在最優(yōu)分割尺度上構建滑坡提取規(guī)則集并進行滑坡信息提取的方法。該方法通過對提取的滑坡信息進行精度驗證與分析,能使對象內部異質性和對象之間異質性達到綜合效果最好。結果表明:滑坡體的正確提取率為75.86%,本文方法具有一定的可靠性和準確性。
[Abstract]:Aiming at the hot problem of object oriented remote sensing image analysis technology, a multi-scale segmentation of Quickbird image based on QuickBird multispectral image is proposed by studying the geological features and image features of landslide. Then the improved segmentation quality evaluation function is used to select the optimal landslide segmentation scale. Finally, the landslide extraction rule set is constructed on the optimal segmentation scale and the landslide information extraction method is proposed. Through the accuracy verification and analysis of the extracted landslide information, this method can achieve the best comprehensive effect on the internal heterogeneity of the object and the heterogeneity between the objects. The results show that the correct extraction rate of the landslide is 75.866.The method in this paper has certain reliability and accuracy.
【作者單位】： 蘭州交通大學測繪與地理信息學院/甘肅省地理國情監(jiān)測工程實驗室;
【基金】：中國博士后科學基金資助項目(2014M552558XB) 甘肅省科技計劃資助項目(148RJZA028) 中國水利水電科學研究院科研專項(514310) 面向對象的高分辨率遙感影像滑坡自動提取方法研究(1506RJZA070)
【分類號】：P237;P642.22

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 洪時中;最優(yōu)分割在地震分期中的應用[J];西北地震學報;1984年01期

2 王京;朱杏娟;;有序地質量最優(yōu)分割的二分算法[J];河海大學學報;1989年05期

3 吳施紅;極差法最優(yōu)分割程序[J];氣象;1990年04期

4 張書煌;;最優(yōu)分割算法改進與程序實現[J];福建地質;1986年03期

5 何敏;張文君;王衛(wèi)紅;;面向對象的最優(yōu)分割尺度計算模型[J];大地測量與地球動力學;2009年01期

6 王鶴春;王家斌;;基于主成分分析與最優(yōu)分割理論對實習成績綜合評定的研究與分析[J];數學的實踐與認識;2009年12期

7 朱玉揚;;正多邊形的最優(yōu)分割問題[J];數學的實踐與認識;2008年04期

8 陳春雷;武剛;;面向對象的遙感影像最優(yōu)分割尺度評價[J];遙感技術與應用;2011年01期

9 范迪富;有序樣品聚類的最優(yōu)分割應用程序開發(fā)[J];江蘇地質;2004年01期

10 余熙國;正方形最優(yōu)分割問題初探[J];數學通訊;1996年09期

相關會議論文 前1條

1 白樹葉;汪三;郭立威;;合理劃分綜合評估事物優(yōu)劣的等級[A];中國現場統計研究會第九屆學術年會論文集[C];1999年

相關碩士學位論文 前3條

1 萬狄飛;基于最優(yōu)分割策略的高性能文本分類方法[D];重慶郵電大學;2008年

2 楊亦寧;基于優(yōu)度準則的遙感影像最優(yōu)分割參數組合選擇研究[D];蘭州大學;2013年

3 王艷;最優(yōu)分割算法的計算機程序實現與武漢市洪澇災害預測[D];華中師范大學;2007年

，

本文編號：2247115