【摘要】：地下水作為水資源的重要組成部分,在松嫩平原的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用。松嫩平原長期持續(xù)開采地下水保障了社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時也導(dǎo)致了地下水位下降、地面沉降地裂縫發(fā)育、含水層枯竭、土壤鹽漬化等地質(zhì)環(huán)境問題。地下水監(jiān)測網(wǎng)是水資源開采利用和環(huán)境規(guī)劃保護(hù)不可缺少的基礎(chǔ)內(nèi)容,松嫩平原原有的監(jiān)測井?dāng)?shù)據(jù)和成果不能完全滿足地下水資源開發(fā)和地質(zhì)環(huán)境保護(hù)與管理的需求,因此,地下水監(jiān)測網(wǎng)需要進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)。本文對松嫩平原地下水監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化具有一定的實(shí)際意義。本文對松嫩平原(吉林)第四系孔隙潛水和第四系孔隙承壓水的監(jiān)測網(wǎng)分別進(jìn)行優(yōu)化,并對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行評價(jià)。地下水監(jiān)測網(wǎng)主要的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法包括水文地質(zhì)分析法、克里金法、卡爾曼法及信息熵等;考慮到松嫩平原地下水已有一定程度的開發(fā)利用,現(xiàn)有數(shù)據(jù)不多,可采用傳統(tǒng)的水文地質(zhì)方法進(jìn)行監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化。目前水文地質(zhì)方法中最有效的優(yōu)化設(shè)計(jì)地下水位動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)的方法是地下水動態(tài)類型編圖法。地下水位動態(tài)變化影響因素包括:氣象、水文、地表特性、地質(zhì)特性和人類工程活動等,將這些影響因素進(jìn)行綜合分析可為地下水位監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供依據(jù)。本文以2008~2012年監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過水文地質(zhì)分析法利用Map GIS軟件的空間分析功能進(jìn)行空間疊加合成地下水動態(tài)類型分區(qū)圖,并在現(xiàn)有監(jiān)測孔分布的基礎(chǔ)上進(jìn)行監(jiān)測井的空間位置設(shè)計(jì)。對于每個地下水動態(tài)類型分區(qū)中應(yīng)至少有一個監(jiān)測孔,以便監(jiān)測不同的地下水動態(tài)類型。文中最終確定第四系孔隙潛水水位動態(tài)類型分區(qū)77個,優(yōu)化后井位達(dá)到91個;第四系承壓水水位動態(tài)類型分區(qū)37個,優(yōu)化后井位達(dá)60個。優(yōu)化后的結(jié)果將采用克里金插值法并借助Arc GIS地統(tǒng)計(jì)模塊對監(jiān)測網(wǎng)優(yōu)化結(jié)果的合理性進(jìn)行評價(jià)。
[Abstract]:As an important part of water resources, groundwater plays an irreplaceable role in the social and economic development of Songnen Plain. The sustainable exploitation of groundwater in Songnen Plain for a long time not only ensures the rapid development of social economy, but also leads to the decline of groundwater level, the development of ground subsidence cracks, the depletion of aquifers, the salinization of soil and other geological environmental problems. Groundwater monitoring network is an indispensable basic content of exploitation and utilization of water resources and environmental planning and protection. The original monitoring well data and results of Songnen Plain can not completely meet the needs of groundwater resources development and geological environment protection and management. Groundwater monitoring network needs further optimization design. This paper is of practical significance to the optimization of groundwater monitoring network in Songnen Plain. In this paper, the monitoring networks of Quaternary pore phreatic water and Quaternary pore confined water in Songnen Plain (Jilin) are optimized, and the optimized results are evaluated. The main optimization design methods of groundwater monitoring network include hydrogeological analysis method, Kriging method, Kalman method and information entropy, etc. Considering that the groundwater in Songnen Plain has been developed and utilized to a certain extent, there are few available data. The traditional hydrogeological method can be used to optimize the monitoring network. At present, the most effective method to optimize the design of groundwater level dynamic monitoring network is the mapping method of groundwater dynamic types. The factors affecting the dynamic change of groundwater level include meteorology, hydrology, surface characteristics, geological characteristics and human engineering activities. Comprehensive analysis of these factors can provide the basis for the optimal design of groundwater level monitoring network. Based on the monitoring data from 2008 to 2012, this paper makes use of the spatial analysis function of Map GIS software to carry out the zoning map of dynamic type of spatial superposition and synthesis of groundwater by hydrogeological analysis. On the basis of existing monitoring hole distribution, the space position of monitoring well is designed. There should be at least one monitoring hole in each groundwater dynamic type zoning to monitor different groundwater dynamic types. In this paper, 77 zones of dynamic type of phreatic water level in Quaternary system are determined, and 91 wells are located after optimization, and 37 zones of dynamic type of water level of confined water in Quaternary system, and 60 locations of wells after optimization. The optimized results will be evaluated by Kriging interpolation method and Arc GIS geostatistics module.
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P641.7

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本文編號：2243259