時(shí)間域時(shí)移多尺度全波形反演
[Abstract]:The full waveform inversion needs multi-scale strategy to avoid the jump phenomenon of Zhou Bo and to ensure that the inversion results converge to the global minimum. In the traditional time domain multi-scale inversion, geophone data and source function need to be preprocessed by low-pass filtering, and then the data filtered to different low-frequency bands are used to invert the data from low frequency to high frequency. The inversion results of the previous frequency band are used as the initial inversion model of the next frequency band. The time domain time-shift multi-scale inversion method proposed by us provides a more natural and effective multi-scale inversion strategy. In the time-lapse multi-scale inversion, the preprocessing of the data is no longer necessary, but the multi-time-shift imaging condition is used to extract the inversion gradient of the low wavenumber. The effect of any filter on the low-pass filtering of the gradient can be obtained by a series of weighted sums of time-shift imaging. The extracted information of low wavenumber can effectively help the inversion jump out of the local minimum and reduce the dependence of the inversion on the initial model. In order to test the effectiveness of the time-shift multi-scale method, we implemented the time-lapse multi-scale inversion on the two-dimensional Overthrust model, and the initial model is a rough constant gradient velocity model. The results show that the time-lapse multi-scale inversion increases the convergence rate of the inversion process and ensures that the inversion can converge to the global minimum effectively.
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:P631.4
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,本文編號(hào):2214822
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