時(shí)間域激發(fā)極化法最小垂直梯度約束二維反演研究
[Abstract]:The time-domain induced polarization method is called TDIP. it is a branch electric method based on the difference of the induced electric effect of different rock and ore and by observing and studying the geoelectric effect in order to detect the underground geological condition. The traditional time-domain induced polarization inversion usually uses the most smooth model constraint inversion. Although the traditional model constrained algorithm can converge stably, it can finally obtain a stable solution. However, the inversion results of this method are not clear to the boundary of abnormal bodies, the imaging resolution of inversion results is poor, and the location of abnormal bodies is not accurate, which is not conducive to the later geological interpretation. The time domain induced polarization method with minimum vertical gradient constraints will improve these problems, and the inversion results will focus more on the anomalous bodies. In this paper, finite element method is adopted in the forward modeling. Based on the resistivity method which has been studied, by using the principle of equivalent resistivity method, the code can be obtained by using the principle of "equivalent resistivity method". Finally, the time domain induced polarization method can be used to generate the forward program code. The improved program and the time domain excited polarization method are used to test the design model respectively, and the results of forward modeling are compared to verify the correctness of the program. In this paper, the focused inversion method based on Zhdanov and Liu Xiaojun's research on 2-D MT data inversion of minimum vertical gradient functional are proposed. The minimum vertical gradient functional is introduced on the basis of data space inversion and minimum gradient functional. The minimum vertical gradient constraint functional is added to the objective function of TDIP 2-D inversion, the formula is rededuced, the code is rewritten, and the purpose of this paper is realized. Finally, by designing the consistent model of resistivity and polarizability structure and the model of inconsistency between resistivity and polarizability, the forward modeling data of different theoretical models are retrieved. By comparing the calculated inversion results with those of the traditional inversion methods, it is verified that the proposed algorithm can obtain stable convergent inversion results, and the location of the abnormal bodies is more accurate, and the boundary of the abnormal bodies is more clearly delineated. The inversion result has higher resolution and better focus effect, which proves the reliability and correctness of the inversion algorithm.
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:P631.324
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,本文編號(hào):2180398
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