【摘要】：針對超聲成像測井中因各種不確定因素而導(dǎo)致測井圖像中出現(xiàn)帶狀異常區(qū)域的現(xiàn)象,通過分析修復(fù)異常區(qū)域所采用的常規(guī)方法尤其是小波域修復(fù)方法的不足,文章提出了一種能夠有效解決該類問題的全變分2范數(shù)有限差分小波域超聲測井圖像修復(fù)算法。首先,設(shè)計基于圖像相鄰行相關(guān)值與絕對誤差值相結(jié)合的"鏈條"異常區(qū)域自動識別算法,實現(xiàn)對異常區(qū)域的準(zhǔn)確定位;然后,針對全變分小波域圖像修復(fù)過程中出現(xiàn)的"分片常數(shù)"效應(yīng),設(shè)計一種全變分2范數(shù)有限差分小波域修復(fù)算法來有效消除該影響。通過實際測井資料處理結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)測井圖像效果的比對,證明該算法進(jìn)一步提升了針對"鏈條"異常區(qū)域的修復(fù)效果,為后期圖像資料中該類狀況的修復(fù)提供了有效的解決方案。
[Abstract]:In view of the phenomenon that the abnormal zone appears in the logging image due to various uncertain factors in ultrasonic imaging logging, the shortcomings of the conventional methods used in repairing abnormal areas, especially in wavelet domain, are analyzed. In this paper, an ultrasonic image restoration algorithm based on total variational 2-norm finite-difference wavelet domain is proposed, which can effectively solve this kind of problems. First of all, an algorithm of "chain" anomaly area recognition based on the correlation value of adjacent row and absolute error value is designed to locate the abnormal region accurately. Aiming at the "piecewise constant" effect in image restoration process in total variational wavelet domain, a new algorithm of total variational 2-norm finite-difference wavelet domain restoration is designed to eliminate this effect effectively. The comparison of the actual log data processing results with the standard well logging images shows that the algorithm can further improve the repair effect for the abnormal areas of the "chain". It provides an effective solution for the restoration of this kind of condition in the later stage image data.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院;華北油田測井公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41374148;41372155) 湖北省自然科學(xué)基金青年基金資助項目(2014CFB248) 湖北省教育廳科技計劃資助項目(Q20111306)
【分類號】：P631.81;TP391.41

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本文編號：2169270