【摘要】：基于未確知測度理論,建立了砂土地震液化判別和液化勢分級的未確知均值聚類分析模型和方法。針對砂土地震液化評價(jià)中的許多不確定性影響因素,選用地震震級,地面地震加速度幅值,標(biāo)準(zhǔn)貫入擊數(shù),比貫入阻力,砂土相對密實(shí)度,砂土平均粒徑和場地地下水位等7個(gè)評價(jià)指標(biāo)作為判別因子;選用17個(gè)砂土樣本作為訓(xùn)練樣本,建立各評價(jià)指標(biāo)的未確知測度函數(shù),以樣本中的各評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值表示其分類中心;利用相似權(quán)賦權(quán)方法確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,依據(jù)未確知測度距離判別地震液化等級;根據(jù)建立的模型對訓(xùn)練樣本回判,回判正確率為94.12%。將建立的模型對20個(gè)測試樣本進(jìn)行判別,將判別結(jié)果與地震液化的實(shí)際情況、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了對比。研究表明,該模型的評價(jià)結(jié)果與實(shí)測結(jié)果,以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法的評判結(jié)果一致性較高。
[Abstract]:Based on the theory of unascertained measure, an unascertained mean clustering analysis model and method of sand soil liquefaction discrimination and liquefaction potential classification is established. In view of many uncertain factors in sandy soil seismic liquefaction evaluation, earthquake magnitude, ground earthquake acceleration amplitude, standard penetration number, ratio penetration resistance, sand relative density, sand 7 evaluation indexes, such as soil average particle size and ground water level, are used as discriminant factors, and 17 sand samples are selected as training samples to establish unascertained measure function of each evaluation index. The classification center is expressed by the average value of each evaluation index data in the sample, and the weight of evaluation index is determined by the method of weighting the similarity weight, according to the unascertained method. The knowledge measure distance is used to judge the grade of seismic liquefaction. According to the established model, the training sample is returned and the correct rate is 94.12%. to distinguish 20 test samples. The results are compared with the actual conditions of earthquake liquefaction, the BP neural network and the SOFM neural network. The evaluation results of the model are in good agreement with the measured results, as well as the results of BP neural network and SOFM neural network.
【作者單位】： 中南林業(yè)科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院;
【基金】：湖南省重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目(2013ZDXK006) 中南林業(yè)科技大學(xué)引進(jìn)高層次人才科研啟動(dòng)基金(104-0094)
【分類號】：TU435

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3 張德n，

本文編號：2155210