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超薄層陣列感應(yīng)測井弱信號(hào)采集與處理研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-17 03:07
【摘要】:陣列感應(yīng)測井屬于常規(guī)電法測井,在各油田,除個(gè)別井外,每井必測陣列感應(yīng),應(yīng)用非常廣泛。針對大慶油田含水量高,且剩余油分布高度分散的現(xiàn)實(shí)特征,急需開發(fā)分辨率可以達(dá)到0.2米的超薄層陣列感應(yīng)測井技術(shù),來滿足高精度、高分辨率、高可靠性和復(fù)雜油氣藏的評價(jià)。本文主要針對超薄層陣列感應(yīng)測井中的微弱信號(hào)采集及數(shù)據(jù)處理技術(shù)展開研究,分析了國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的研究進(jìn)展和存在問題,詳細(xì)介紹了陣列感應(yīng)原理,弱信號(hào)的采集方面,為了提高精度減少溫度影響產(chǎn)生的誤差,對線圈設(shè)計(jì)進(jìn)行了改進(jìn),在信號(hào)采集時(shí)采用了一種新型的相對測量法來抑制溫漂;校正方法方面重點(diǎn)介紹了溫度校正模型的建立,溫度影響校正算法和趨膚效應(yīng)校正方法的研究、自適應(yīng)井眼校正的實(shí)現(xiàn);算法部分,對軟件聚焦算法展開研究,建立聚焦目標(biāo)函數(shù)選擇條件,計(jì)算多種背景條件下的幾何因子,進(jìn)行分辨率匹配濾波器設(shè)計(jì),采用蝴蝶函數(shù)進(jìn)行徑向一維反演,建立幾何因子庫。對應(yīng)用新方法研制的陣列感應(yīng)儀器所測得的數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià),評價(jià)結(jié)果表明其重復(fù)性一致性較好,并實(shí)現(xiàn)了0.2米的分辨率。
[Abstract]:Array induction logging belongs to conventional electrical logging. It is widely used in every oil field except individual wells. In view of the characteristics of high water content and highly dispersed remaining oil distribution in Daqing Oilfield, it is urgent to develop ultra-thin layer array induction logging technology with a resolution of 0.2 meters to meet the high precision and high resolution. Evaluation of high reliability and complex reservoirs. In this paper, the weak signal acquisition and data processing technology in ultra-thin layer array induction logging are studied. The research progress and existing problems of related technologies at home and abroad are analyzed. The principle of array induction and the acquisition of weak signals are introduced in detail. In order to improve the precision and reduce the error caused by temperature effect, the coil design is improved, a new relative measurement method is adopted to suppress temperature drift in signal acquisition, and the establishment of temperature correction model is emphasized. The research of temperature effect correction algorithm and skin effect correction method, the realization of adaptive wellbore correction. In the algorithm part, the software focusing algorithm is studied, the selection condition of focusing objective function is established, and the geometric factors under various background conditions are calculated. The resolution matched filter is designed, and the one dimensional radial inversion is carried out by using butterfly function, and the geometric factor library is established. The data measured by the array induction instrument developed by the new method are evaluated. The evaluation results show that the repeatability is good and the resolution of 0.2 m is achieved.
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:P631.81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2128738

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