本文選題：煤層含氣量 + 測(cè)井參數(shù)　； 參考：《煤炭技術(shù)》2017年12期

【摘要】：基于臨興區(qū)塊8+9#煤層測(cè)井資料和實(shí)驗(yàn)樣品解吸數(shù)據(jù),通過煤層含氣量與測(cè)井參數(shù)之間相關(guān)性分析,采用多元回歸分析方法建立煤層含氣量預(yù)測(cè)模型,并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證及誤差分析。結(jié)果表明該模型能較好地對(duì)煤層含氣量進(jìn)行預(yù)測(cè),可信度較高。
[Abstract]:Based on logging data and experimental sample desorption data of 8 9# coal seam in Linxing block, the prediction model of gas content in coal seam is established by multivariate regression analysis through the correlation analysis between gas content of coal seam and logging parameters. The prediction model is verified and the error is analyzed. The results show that the model can predict the gas content of coal seam well and has high reliability.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2016ZX05066-001-002)
【分類號(hào)】：P618.13;P631.81

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本文編號(hào)：2095055