本文選題：同震滑動分布 + 總體最小二乘��； 參考：《測繪學(xué)報》2017年03期

【摘要】：同震滑動分布參數(shù)與地表形變間的線性關(guān)系依賴于格林函數(shù)矩陣的構(gòu)造,格林函數(shù)矩陣元素與破裂面位置、幾何參數(shù)、破裂方式及位錯模型假設(shè)等因素有關(guān)。本文嘗試考慮格林函數(shù)矩陣元素的誤差來補(bǔ)償上述原因在一定程度上對反演參數(shù)的影響,采用同時顧及系數(shù)矩陣(格林函數(shù)矩陣)和觀測向量兩者誤差的總體最小二乘方法反演同震滑動分布。首先確定了系數(shù)矩陣元素和觀測向量的協(xié)因數(shù)矩陣,考慮到格林函數(shù)矩陣的病態(tài)性(秩虧),借助拉普拉斯二階平滑得到正則化矩陣,采用總體最小二乘正則化法反演同震滑動分布。并對2009年意大利中部拉奎拉(L’Aquila)Mw6.3級地震實例進(jìn)行同震滑動分布反演研究。結(jié)果表明,拉奎拉地震的走向為144.37°,傾角為59.06°,滑動分布的最大滑動量為0.95m,平均滑動角為-96.4°,主要滑動深度為4~15km的范圍,地震矩為3.63×10~(18)N·m,對應(yīng)的矩震級為Mw6.34�？傮w最小二乘與最小二乘法的滑動分布解存在一定差別,但差別的量級在10-4以內(nèi)。
[Abstract]:The linear relationship between the coseismic slip distribution parameters and the surface deformation depends on the construction of the Green function matrix. The elements of the Green function matrix are related to the location of the rupture surface, the geometric parameters, the rupture mode and the hypothesis of the dislocation model. In this paper, we try to consider the error of Green function matrix element to compensate for the influence of the above reasons on the inversion parameters to some extent. The coearthquake slip distribution is inversed by the global least squares method which takes into account the errors of the coefficient matrix (Green function matrix) and the observation vector simultaneously. Firstly, the cofactor matrix of coefficient matrix and observation vector is determined. Considering the ill-condition (rank deficiency) of Green function matrix, the regularization matrix is obtained by Laplacian second-order smoothing. The coseismic slip distribution is inversed by the global least squares regularization method. The coseismic slip distribution of the Mw6.3 earthquake in L'Aquila, central Italy, in 2009 is inversed. The results show that the L'Aquila earthquake has a strike of 144.37 擄, a dip angle of 59.06 擄, a maximum slip of 0.95m and an average slip angle of -96.4 擄. The main slip depth is within the range of 4~15km, and the seismic moment is 3.63 脳 10 ~ (18) N ~ (m), corresponding to the magnitude of the moment is Mw6.34. There are some differences in the sliding distribution between the total least squares and the least squares, but the order of difference is less than 10-4.
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41664001;41204003;41574002;41431069) 江西省杰出青年人才資助計劃項目(20162BCB23050) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201512026) 國家重點研發(fā)計劃(2016YFB0501405) 江西省教育廳科技項目(GJJ150595)~~
【分類號】：P315

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本文編號：2088930