本文選題：儲(chǔ)層物性參數(shù) + 彈性阻抗��； 參考：《中國(guó)石油大學(xué)(華東)》2015年碩士論文

【摘要】：儲(chǔ)層物性參數(shù)是儲(chǔ)層描述的重要參數(shù),對(duì)儲(chǔ)層的綜合評(píng)價(jià)起著至關(guān)重要的作用。因此,基于地震數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層物性參數(shù)預(yù)測(cè)已成為目前廣為重視的研究課題之一。本文將儲(chǔ)層物性參數(shù)的聯(lián)合反演方法研究作為目標(biāo),以巖石物理學(xué)作為指導(dǎo)依據(jù),分析儲(chǔ)層參數(shù)與地震反射特征之間存在的變化關(guān)系,研究一種利用彈性阻抗預(yù)測(cè)儲(chǔ)層物性參數(shù)的反演方法。本文研究了一種在貝葉斯理論框架指導(dǎo)下,利用彈性阻抗預(yù)測(cè)儲(chǔ)層物性參數(shù)的方法,該方法在充分利用了彈性阻抗反演的穩(wěn)定性的前提下,聯(lián)合應(yīng)用貝葉斯理論,蒙特卡洛隨機(jī)抽樣技術(shù),統(tǒng)計(jì)巖石物理模型,期望最大化算法等理論最終實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)層參數(shù)的預(yù)測(cè)。該方法主要利用貝葉斯理論推導(dǎo)出待反演的目標(biāo)函數(shù),依據(jù)對(duì)測(cè)井資料的統(tǒng)計(jì)分析建立物性參數(shù)的先驗(yàn)分布以及能夠表征彈性阻抗與儲(chǔ)層物性參數(shù)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)巖石物理模型,并通過蒙特卡洛隨機(jī)抽樣技術(shù)獲取彈性阻抗與物性參數(shù)的聯(lián)合分布,最后通過期望最大化算法求取后驗(yàn)概率分布中最大位置處所對(duì)應(yīng)的物性參數(shù)值,即為最終反演結(jié)果。在物性參數(shù)反演的過程中,充分利用了彈性阻抗反演的穩(wěn)定性,達(dá)到穩(wěn)定反演的目的,提高了反演的精度,但是由于彈性阻抗作為聯(lián)系地震數(shù)據(jù)和物性參數(shù)的中間參數(shù),仍屬于間接反演,并非從地震數(shù)據(jù)直接反演物性參數(shù),因此在反演過程中依然有累計(jì)誤差的存在。將該反演方法進(jìn)行實(shí)際資料分析測(cè)試,其測(cè)試效果較為理想,進(jìn)而將其應(yīng)用于實(shí)際工區(qū)中的碎屑巖儲(chǔ)層中,進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè),也同樣得到了較為理想的預(yù)測(cè)結(jié)果,證明了此反演方法具有實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:Reservoir physical parameter is an important parameter in reservoir description and plays an important role in comprehensive evaluation of reservoir. Therefore, the prediction of reservoir physical parameters based on seismic data has become one of the most important research topics. In this paper, the study of joint inversion of reservoir physical parameters is taken as the objective, and rock physics is taken as the guide to analyze the relationship between reservoir parameters and seismic reflection characteristics. An inversion method for predicting reservoir physical parameters using elastic impedance is studied. In this paper, a method of predicting reservoir physical parameters with elastic impedance under the guidance of Bayesian theory framework is studied. Under the premise of making full use of the stability of elastic impedance inversion, the Bayesian theory is applied jointly. Monte Carlo random sampling technique, statistical rock physical model and expectation maximization algorithm are used to predict reservoir parameters. This method mainly uses Bayesian theory to deduce the objective function to be retrieved. Based on the statistical analysis of logging data, the prior distribution of physical parameters and the statistical petrophysical model which can characterize the relationship between elastic impedance and reservoir physical parameters are established. The joint distribution of elastic impedance and physical parameters is obtained by Monte Carlo random sampling technique. Finally, the physical parameters corresponding to the maximum position in the posterior probability distribution are obtained by the expectation maximization algorithm, which is the final inversion result. In the process of physical parameter inversion, the stability of elastic impedance inversion is fully utilized to achieve the purpose of stable inversion, and the precision of inversion is improved. However, the elastic impedance is used as the intermediate parameter to relate seismic data and physical parameters. It is still an indirect inversion, not directly inversion of physical parameters from seismic data, so there are still accumulative errors in the inversion process. The inversion method is used to analyze and test the actual data, and the result of the test is satisfactory, and then the inversion method is applied to the clastic rock reservoir in the actual working area and the reservoir prediction is carried out, and the more ideal prediction results are also obtained. It is proved that this inversion method is of practical value.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P631.4

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本文編號(hào)：2075276