本文選題：參數(shù)估計 + 噪聲抑制��； 參考：《湖南大學學報(自然科學版)》2016年08期

【摘要】：由于微地震有效信號易受環(huán)境噪聲的干擾,嚴重影響時延估計值獲取的準確性.基于此,提出了基于三階累積量一維切片的方法進行微地震信號時延估計.首先計算信號的三階自累積量和互累積量,為減少運算量滿足野外實時要求取其一維切片,最終通過準則函數(shù)求取時延值.相對于傳統(tǒng)的互相關方法,該方法對相關性未知的高斯噪聲具有不敏感的特點,對相關高斯噪聲有更強的抑制能力.仿真結果表明,在添加信噪比為-5~15dB的隨機高斯噪聲和相關高斯噪聲時,其時延檢測概率和均方根誤差優(yōu)于互相關方法.在實際資料應用中,對實際微地震噪聲進行了概率分布統(tǒng)計分析,并且基于井地聯(lián)合監(jiān)測方式,選取井中信號作為參考道對地面資料進行時延值的求取.仿真和實際資料處理驗證了該方法的有效性和實用性.
[Abstract]:Because the effective signal of micro-seismic is easily disturbed by environmental noise, the accuracy of time delay estimation is seriously affected. Based on this, a method based on one dimensional slice of third order cumulant is proposed to estimate the time delay of microseismic signal. First, the third order self-cumulant and mutual cumulant of the signal are calculated. In order to reduce the computational complexity, the one-dimensional slice of the signal is obtained to meet the field real-time requirements. Finally, the delay value is obtained by the criterion function. Compared with the traditional cross-correlation method, this method is insensitive to the Gao Si noise with unknown correlation, and has a stronger ability to suppress the correlated Gao Si noise. The simulation results show that the delay detection probability and root mean square error (RMS) are better than the cross-correlation method when the random Gao Si noise and correlated Gao Si noise are added with a signal-to-noise ratio of -5 ~ 15 dB. In the application of the actual data, the probability distribution of the actual micro-seismic noise is analyzed, and the time-delay value of the ground data is obtained by selecting the in-well signal as the reference track based on the joint well- to _ ground monitoring method. The effectiveness and practicability of the method are verified by simulation and practical data processing.
【作者單位】： 吉林大學儀器科學與電氣工程學院;吉林大學地球信息探測儀器教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41074074,41074082,41304139)~~
【分類號】：P315.6

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本文編號：2047209