本文選題：順南地區(qū) + 碳酸鹽巖�。� 參考：《石油物探》2017年02期

【摘要】：順南地區(qū)碳酸鹽巖儲(chǔ)層類型多、埋深大,儲(chǔ)層規(guī)模、空間分布及發(fā)育程度復(fù)雜,區(qū)內(nèi)鉆井少,地震資料信噪比相對(duì)較低,儲(chǔ)層識(shí)別與評(píng)價(jià)難度大。針對(duì)研究難點(diǎn),首先,基于研究區(qū)內(nèi)鉆井、測(cè)井、地震和地質(zhì)資料,進(jìn)行了巖石物理參數(shù)特征分析,建立了符合地下實(shí)際情況的地震地質(zhì)模型,通過(guò)正演模擬研究了碳酸鹽巖儲(chǔ)層的地震波場(chǎng)特征,建立了不同類型儲(chǔ)層的地震識(shí)別模式;其次,開(kāi)展不同類型儲(chǔ)層的地震敏感參數(shù)分析,明確了不同尺度儲(chǔ)層的預(yù)測(cè)方法以及小斷層、裂縫的識(shí)別方法;最后,綜合儲(chǔ)層、斷層及裂縫、油氣等預(yù)測(cè)結(jié)果開(kāi)展含油氣儲(chǔ)層發(fā)育區(qū)評(píng)價(jià),優(yōu)選有利區(qū)帶及勘探目標(biāo)。結(jié)果證明,采用上述思路對(duì)順南地區(qū)碳酸鹽巖儲(chǔ)層進(jìn)行識(shí)別與評(píng)價(jià)是有效的。
[Abstract]:There are many types of carbonate reservoirs in Shunnan area with large buried depth, complex reservoir size, spatial distribution and development degree, less drilling in the area, relatively low signal-to-noise ratio of seismic data, and great difficulty in reservoir identification and evaluation. In view of the research difficulties, firstly, based on drilling, logging, seismic and geological data in the study area, the characteristics of rock physical parameters are analyzed, and a seismic geological model is established in accordance with the actual underground conditions. Through forward modeling, the seismic wave field characteristics of carbonate reservoir are studied, and the seismic identification patterns of different types of reservoirs are established. Secondly, the seismic sensitive parameter analysis of different types of reservoirs is carried out. The prediction methods of reservoirs with different scales and the identification methods of small faults and fractures are defined. Finally, the comprehensive prediction results of reservoirs, faults and fractures, oil and gas are used to evaluate the development areas of oil-bearing reservoirs and to select favorable zones and exploration targets. The results show that it is effective to identify and evaluate carbonate reservoirs in Shunnan area.
【作者單位】： 中國(guó)石油化工股份有限公司西北油田分公司勘探開(kāi)發(fā)研究院;中國(guó)石油化工股份有限公司西北油田分公司塔河油田采油二廠;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2011ZX05014-001)資助~~
【分類號(hào)】：P631.4;P618.13

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本文編號(hào)：2030761