發(fā)布時(shí)間：2018-06-17 00:27

  本文選題：沉積相建模 + 地震屬性�。� 參考：《油氣地質(zhì)與采收率》2017年03期

【摘要】：在鉆井資料較少的氣田早期評(píng)價(jià)階段,僅以鉆井?dāng)?shù)據(jù)建立的沉積相模型存在很大的不確定性,難以滿足地質(zhì)研究的精度要求。為此,在沉積相建模過程中引入多地震屬性作為約束條件。首先在貝葉斯模型框架約束下建立先驗(yàn)概率分布,然后根據(jù)模擬點(diǎn)周圍的鉆井?dāng)?shù)據(jù)和地震數(shù)據(jù)將先驗(yàn)概率分布更新為后驗(yàn)概率分布,在更新過程中運(yùn)用馬爾科夫假設(shè)解決不同變量間交叉矩陣的不穩(wěn)定問題,最終通過對(duì)模擬點(diǎn)的后驗(yàn)概率分布進(jìn)行隨機(jī)抽樣,從而獲取其沉積相類型。以蘇里格氣田北部蘇10區(qū)塊為研究對(duì)象,通過分析地震屬性與沉積相的關(guān)系,優(yōu)選出均方根振幅、平均瞬時(shí)頻率、有效頻帶和衰減因子4種地震屬性,針對(duì)在整合多變量時(shí)互協(xié)方差計(jì)算量大的問題,運(yùn)用馬爾科夫-貝葉斯模擬算法,對(duì)多地震屬性進(jìn)行融合,得到多變量融合概率場(chǎng)信息,進(jìn)而建立沉積相模型。研究結(jié)果表明,模擬結(jié)果與人工編繪的沉積相分布規(guī)律的吻合率超過80%,通過交叉檢驗(yàn)分析預(yù)測(cè)誤差在1%以內(nèi)。
[Abstract]:In the early evaluation stage of gas fields with less drilling data, there is great uncertainty in the sedimentary facies model only established by drilling data, and it is difficult to meet the precision requirements of geological research. Therefore, multiple seismic attributes are introduced as constraints in sedimentary facies modeling. A priori probability distribution is established under the constraints of the Bayesian model framework, and then the prior probability distribution is updated to a posteriori probability distribution according to the drilling data and seismic data around the simulated point. In the process of renewal, Markov hypothesis is used to solve the instability problem of cross matrix between different variables. Finally, the types of sedimentary facies are obtained by random sampling of posteriori probability distribution of simulated points. Taking Su10 block in the northern part of Sulige gas field as the research object, through analyzing the relationship between seismic attributes and sedimentary facies, four kinds of seismic attributes, such as mean square amplitude, mean instantaneous frequency, effective frequency band and attenuation factor, are selected. In order to solve the problem of large amount of calculation of cross covariance in the integration of multi-variables, Markov Bayesian simulation algorithm is used to fuse the multi-seismic attributes, and the multi-variable fusion probability field information is obtained, and then the sedimentary facies model is established. The results show that the distribution rate of the simulated results is more than 80%, and the prediction error is less than 1%.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)地球物理與信息技術(shù)學(xué)院;中國石油長(zhǎng)慶油田分公司第三采氣廠;中國地質(zhì)大學(xué)(北京)數(shù)理學(xué)院;中國地質(zhì)大學(xué)(北京)能源學(xué)院;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”(2016ZX05014-001)
【分類號(hào)】：P618.13;P631.4

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本文編號(hào)：2028739