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改進(jìn)的CR-InSAR技術(shù)用于四川甲居滑坡形變監(jiān)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-13 19:43

  本文選題:甲居滑坡 + 非線性形變 ; 參考:《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年03期


【摘要】:采用一種改進(jìn)的基于相位相干性的非線性人工角反射器InSAR解算算法,不僅能有效地避免相位解纏誤差,而且對(duì)于大尺度形變梯度具有較強(qiáng)的探測(cè)能力。將該方法用于四川丹巴縣甲居滑坡形變監(jiān)測(cè)試驗(yàn),獲取了位于甲居滑坡上角反射器的形變結(jié)果。通過(guò)與小基線集InSAR算法以及基于解纏相位的CR-InSAR算法結(jié)果比較,該方法更能準(zhǔn)確獲取非線性形變時(shí)間序列結(jié)果,合理地揭示了甲居滑坡明顯的形變特征。
[Abstract]:An improved InSAR algorithm based on phase coherence based nonlinear artificial corner reflector can not only effectively avoid phase unwrapping error, but also have strong detection ability for large scale deformation gradient. This method is applied to the deformation monitoring test of landslides in Danba County, Sichuan, and the angle reflection in a landslide is obtained. By comparing with the results of the small baseline set InSAR algorithm and the result of the CR-InSAR algorithm based on the unwrapping phase, the method can obtain the results of the nonlinear deformation time series more accurately and reasonably reveal the obvious deformation characteristics of the landslides.
【作者單位】: 長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院;西部礦產(chǎn)資源與地質(zhì)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家973計(jì)劃(2014CB744703) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41372375,41274005,41304016,41202245)~~
【分類號(hào)】:P642.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2015191

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