發(fā)布時間：2018-06-07 21:55

  本文選題：巖溶塌陷 + 網(wǎng)絡(luò)層次分析法��； 參考：《工程地質(zhì)學(xué)報》2017年05期

【摘要】：采用ANP與模糊聚類分析相結(jié)合的分析方法,考慮采礦活動、礦體特性、巖溶條件、上覆蓋層、地質(zhì)構(gòu)造、水文條件等6大影響因素,在大量工程實測資料基礎(chǔ)上,利用ANP計算出各影響因素權(quán)重;運用模糊聚類分析進行巖溶塌陷危險性分區(qū),并成功應(yīng)用在古丹鉛鋅礦礦區(qū)巖溶塌陷分區(qū)預(yù)測中,其研究結(jié)果表明:采礦活動是影響礦區(qū)巖溶塌陷的最主要因素,其他因素也是影響礦區(qū)巖溶塌陷的主要因素;將研究區(qū)域分成了高危險區(qū)與低危險區(qū)兩類;研究所得結(jié)果與經(jīng)驗值和實測值基本符合,可為古丹鉛鋅礦礦區(qū)巖溶塌陷的防治提供參考依據(jù),為礦區(qū)巖溶塌陷的評價和預(yù)測提供一種新的方法與思路。
[Abstract]:Using ANP combined with fuzzy cluster analysis, considering six major factors, such as mining activity, orebody characteristics, karst condition, upper overburden, geological structure, hydrological condition, etc., on the basis of a large amount of engineering measured data. Using ANP to calculate the weight of each influence factor, using fuzzy cluster analysis to carry out karst collapse risk zoning, and successfully applied in the prediction of karst collapse zoning in Gudan lead-zinc mine area. The results show that mining activity is the most important factor affecting karst collapse in mining area, other factors are also the main factors affecting karst collapse in mining area, the study area is divided into two types: high risk area and low risk area. The results of the study are in good agreement with the experience values and the measured values, which can provide a reference for the prevention and control of karst collapse in Gudan lead-zinc mine area, and provide a new method and train of thought for the evaluation and prediction of karst collapse in the mining area.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué);廣西巖溶動力學(xué)重點實驗室;廣西巖土力學(xué)與工程重點實驗室;桂林理工大學(xué)地質(zhì)資源與地質(zhì)工程博士后流動站;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41762022) 廣西巖溶動力學(xué)重點實驗室開放課題基金(KDL201604) 廣西高�？蒲许椖�(KY2015YB119) 桂林理工大學(xué)博士后啟動基金項目資助
【分類號】：P642.25

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本文編號：1992915