本文選題：GIS + 信息資源規(guī)劃��； 參考：《中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著GIS(Geographic Information System)技術(shù)和數(shù)據(jù)采集手段也不斷完善,GIS在各行業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。GIS技術(shù)與地質(zhì)行業(yè)相結(jié)合為地質(zhì)行業(yè)的業(yè)務(wù)處理帶來(lái)了極大便捷性的同時(shí)也產(chǎn)生大量的空間數(shù)據(jù)。而空間數(shù)據(jù)又是GIS應(yīng)用的核心,所以對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理變得越來(lái)越重要。目前,空間信息資源的建設(shè)、管理和應(yīng)用仍然存在相互獨(dú)立,缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn),空間數(shù)據(jù)的共享水平低,無(wú)法實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理等問(wèn)題,最終導(dǎo)致不能對(duì)已有的空間數(shù)據(jù)信息綜合利用和智能分析。信息資源規(guī)劃(IRP)可以對(duì)數(shù)據(jù)資源的處理和利用進(jìn)行合理全面規(guī)劃,提高信息高效利用水平。通過(guò)信息資源規(guī)劃可以從總體數(shù)據(jù)高度統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)信息資源的存儲(chǔ)、管理與開(kāi)發(fā)利用,支持各類業(yè)務(wù)高效,有效的減少了數(shù)據(jù)冗余,降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)成本,提高數(shù)據(jù)利用效率。也正因?yàn)榛贗RP理論對(duì)數(shù)據(jù)管理的優(yōu)勢(shì)和解決數(shù)據(jù)信息“自建自用”的問(wèn)題,提出基于信息資源規(guī)劃理論的遙感地質(zhì)解譯空間數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。本文將依據(jù)信息資源規(guī)劃中主題數(shù)據(jù)庫(kù)理論,提出地質(zhì)解譯主題數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)地質(zhì)解譯行業(yè)的業(yè)務(wù)類型劃分不同的主題。根據(jù)地質(zhì)解譯行業(yè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)確定各類型的主題所包含的數(shù)據(jù),并利用Enterprise Architect軟件構(gòu)建地質(zhì)解譯主題數(shù)據(jù)庫(kù),從而保證主題數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)和良好互通性,提高數(shù)據(jù)的共享水平。依據(jù)信息資源規(guī)劃的總體數(shù)據(jù)規(guī)劃模型,提出遙感地質(zhì)解譯主題數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、成果數(shù)據(jù)庫(kù)、成果數(shù)據(jù)池的數(shù)據(jù)規(guī)劃方案并設(shè)計(jì)各數(shù)據(jù)庫(kù)之間的概念模型、邏輯模型及物理模型。根據(jù)地質(zhì)解譯數(shù)據(jù)的總體數(shù)據(jù)規(guī)劃模型提出數(shù)據(jù)共享性功能模塊,數(shù)據(jù)可移植性功能模塊,數(shù)據(jù)可伸縮性功能模塊及數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性功能模塊,并對(duì)相應(yīng)的功能模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:With the development of GIS Geographic Information system (GIS) technology and data acquisition means, GIS has been widely used in various industries. The combination of GIS technology and geological industry has brought great convenience to the business processing of geological industry, but also produced a large amount of spatial data. Spatial data is the core of GIS application, so the effective management of spatial data becomes more and more important. At present, the construction, management and application of spatial information resources are still independent of each other, lack of unified planning and standards, low level of spatial data sharing, unable to achieve unified management of spatial data, etc. Finally, the existing spatial data and information can not be integrated and intelligent analysis. Information resource planning (IRP) can make a reasonable and comprehensive plan for the processing and utilization of data resources and improve the level of efficient use of information. Through the information resource planning, we can plan the storage, management and development of the data information resources from the overall data height, support all kinds of business efficiently, effectively reduce the data redundancy, reduce the maintenance cost of the data. Improve the efficiency of data utilization. Because of the advantage of data management based on IRP theory and solving the problem of "self-building and self-using" of data information, the design of remote sensing geological interpretation spatial database based on information resource planning theory is put forward. According to the theory of subject database in information resource planning, this paper puts forward the subject database of geological interpretation, which is divided into different topics according to the business types of geological interpretation industry. According to the national standards of geological interpretation industry, the data contained in various types of topics are determined, and the database of geological interpretation topics is constructed by using Enterprise Architect software, so as to ensure the uniform standard and good interoperability of the subject data. Improve the level of data sharing. According to the general data planning model of information resource planning, this paper puts forward the data planning scheme of remote sensing geological interpretation subject database, business database and result data pool, and designs the conceptual model of each database. Logical model and physical model. According to the general data planning model of geological interpretation data, the data sharing function module, the data transplantable function module, the data scalability function module and the data extensibility function module are put forward, and the corresponding function modules are implemented.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P628.4

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本文編號(hào)：1988424