本文選題：預(yù)測反褶積 + L_范數(shù)最小化約束　； 參考：《石油地球物理勘探》2017年04期

【摘要】：將一次波的L_1范數(shù)最小化約束引入多道預(yù)測反褶積,提出基于交替分裂Bregman迭代算法的魯棒多道預(yù)測反褶積方法。所提方法利用距離算子求解L_1范數(shù)最小化優(yōu)化問題,在整個迭代過程中只需計算一次矩陣求逆,計算復(fù)雜度較低。首先介紹了多道預(yù)測反褶積方法的數(shù)學(xué)模型,然后給出魯棒多道預(yù)測反褶積的優(yōu)化問題,并闡述了交替分裂Bregman迭代算法求解優(yōu)化問題的步驟。相對于基于迭代重加權(quán)最小二乘法的魯棒多道預(yù)測反褶積方法,文中方法在保持多次波壓制效果的同時,能進一步提高計算效率;相對于基于最小二乘法的多道預(yù)測反褶積方法和基于交替分裂Bregman迭代算法的魯棒單道預(yù)測反褶積方法,文中方法能有效地均衡一次波的保護和多次波的壓制。另外,所提方法利用了多道預(yù)測反褶積方法的優(yōu)勢,比單道預(yù)測反褶積方法能更好地適應(yīng)海底的起伏變化。模型數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)測試結(jié)果表明:當(dāng)水層多次波具有周期性時,文中方法能在保護一次波的同時,有效地壓制水層多次波,并具有較高的計算效率;當(dāng)水層多次波的周期性假設(shè)得不到很好的滿足時,很難對多次波的壓制效果進行直觀判斷。
[Abstract]:A robust multichannel predictive deconvolution method based on alternating splitting Bregman iterative algorithm is proposed by introducing L-1 norm minimization constraints of primary waves into multichannel predictive deconvolution. The proposed method uses the distance operator to solve the L _ S _ 1 norm minimization optimization problem. In the whole iteration process, it is only necessary to calculate the inverse of the first order matrix, and the computational complexity is relatively low. In this paper, the mathematical model of multichannel predictive deconvolution is introduced, then the optimization problem of robust multichannel predictive deconvolution is presented, and the steps of alternating splitting Bregman iterative algorithm to solve the optimization problem are described. Compared with the robust multichannel predictive deconvolution method based on iterative reweighted least square method, the proposed method can further improve the computational efficiency while maintaining the multiple suppression effect. Compared with the multichannel predictive deconvolution method based on the least square method and the robust single-channel predictive deconvolution method based on alternating splitting Bregman iterative algorithm, the proposed method can effectively equalize the protection of primary wave and suppression of multiple waves. In addition, the proposed method takes advantage of the multi-channel predictive deconvolution method, which is better than the single-channel predictive deconvolution method to adapt to the fluctuation of seafloor. The test results of model data and actual data show that when the water layer multiples are periodic, the proposed method can effectively suppress the water layer multiple waves while protecting the first wave, and has a high computational efficiency. When the periodic hypothesis of water layer multiples is not well satisfied, it is difficult to judge directly the suppression effect of multiple waves.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院地球物理系;海洋國家實驗室海洋礦產(chǎn)資源評價與探測技術(shù)功能實驗室;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金面上項目(2015M582163) 山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2016DB09) 青島市博士后人員應(yīng)用研究項目(2015251) 中國石化地球物理重點實驗室開放研究基金項目(33550006-15-FW2099-0023) 國家自然科學(xué)基金項目(41374122) 國家科技重大專項(2016ZX05026-002-002) 國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFC060110501)聯(lián)合資助
【分類號】：P631.44

【參考文獻】

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3 武銀婷;劉伊克;常旭;張金淼;陳寶書;李鵬;李學(xué)聰;;改進的1范數(shù)匹配濾波法及在南海深水盆地的應(yīng)用[J];地球物理學(xué)報;2012年03期

4 朱偉強;王彥春;莫延剛;牟鳳鳴;;基于預(yù)測反褶積的海底鳴震壓制方法[J];海洋地質(zhì)前沿;2011年11期

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【共引文獻】

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4 張華;陳小宏;張落毅;;基于曲波變換的三維地震數(shù)據(jù)同時重建和噪聲壓制（英文）[J];Applied Geophysics;2017年01期

5 何俊強;李玉;馬志波;;匹配濾波在海洋三維四分量地震資料拼接中的應(yīng)用[J];工程地球物理學(xué)報;2016年06期

6 邢子浩;潘軍;趙俐紅;方剛;顏中輝;劉鴻;王小杰;欒錫武;胡新強;;SRME技術(shù)在淺剖資料多次波壓制中的應(yīng)用[J];地球物理學(xué)進展;2016年03期

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8 熊繁升;李榮賢;高孝巧;;基于改進的L_1范數(shù)非因果濾波器多次波自適應(yīng)減方法[J];物探化探計算技術(shù);2015年02期

9 熊繁升;黃新武;張迪;李榮賢;王鵬;;基于混合L1/L2范數(shù)的多次波自適應(yīng)減方法[J];物探與化探;2014年05期

10 劉伊克;朱偉林;米立軍;周家雄;謝宋雷;;南海北部陸坡區(qū)多次波發(fā)育特征及壓制策略分析[J];地球物理學(xué)報;2014年10期

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3 武銀婷;劉伊克;常旭;張金淼;陳寶書;李鵬;李學(xué)聰;;改進的1范數(shù)匹配濾波法及在南海深水盆地的應(yīng)用[J];地球物理學(xué)報;2012年03期

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5 高建軍;陳小宏;李景葉;劉國昌;馬劍;;基于POCS方法指數(shù)閾值模型的不規(guī)則地震數(shù)據(jù)重建(英文)[J];Applied Geophysics;2010年03期

6 石穎;劉洪;鄒振;;基于波動方程表面多次波預(yù)測與自適應(yīng)相減方法研究[J];地球物理學(xué)報;2010年07期

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3 雷光鵬,陳德猷;預(yù)測反褶積在陸上地震資料處理中的初步應(yīng)用[J];石油物探;1984年03期

4 胡撔;孫祥娥;;多道地震記錄的預(yù)測反褶積算子提取的實現(xiàn)方法及應(yīng)用[J];石油儀器;2009年05期

5 楊積凱,徐伯勛;自適應(yīng)預(yù)測反褶積[J];石油物探;1992年04期

6 唐海敏;苗慶庫;王銀;;預(yù)測反褶積在壓制周期性多次反射波中的應(yīng)用研究[J];鐵道勘察;2012年02期

7 譚軍;王修田;;地震成像道集域的變周期預(yù)測反褶積[J];中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

8 ;預(yù)測反褶積和反鳴震[J];石油物探;1974年Z1期

9 朱偉強;王彥春;莫延剛;牟鳳鳴;;基于預(yù)測反褶積的海底鳴震壓制方法[J];海洋地質(zhì)前沿;2011年11期

10 程豐;李衍達;常忰;;L_1預(yù)測反褶積及其在地震勘探中的應(yīng)用[J];石油地球物理勘探;1988年01期

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3 王兆旗;預(yù)測反褶積及其相關(guān)問題分析[D];長安大學(xué);2007年

4 譚軍;基于模型的變周期預(yù)測反褶積[D];中國海洋大學(xué);2008年

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本文編號：1983350