發(fā)布時間：2018-05-30 21:06

  本文選題：層序地層學(xué) + 地震沉積學(xué)�。� 參考：《石油與天然氣地質(zhì)》2017年04期

【摘要】：土庫曼斯坦東北部的阿姆河盆地,是中亞地區(qū)最重要的含油氣盆地之一。根據(jù)鉆井巖心、測井、地震和分析化驗資料,識別出3個三級層序,均由海侵和高位兩個體系域構(gòu)成�？傮w表現(xiàn)為水體向上變淺序列。通過應(yīng)用層序地層學(xué)和地震沉積學(xué)研究方法,對阿姆河盆地卡洛夫-牛津階碳酸鹽臺地儲層沉積學(xué)特征進(jìn)行了研究,劃分出蒸發(fā)臺地、局限臺地、開闊臺地、臺地邊緣礁灘、前緣緩斜坡和盆地6個相帶。確定臺地邊緣生物礁、灘及前緣緩斜坡的坡內(nèi)礁、灘相沉積最有利儲層發(fā)育。儲層巖性主要為厚殼蛤礁灰?guī)r和各類顆�；�?guī)r,以發(fā)育保存良好的原生孔隙型與裂縫-孔隙型儲層為主,認(rèn)為臺地邊緣和斜坡內(nèi)的儲層分布明顯受沉積期的有利礁、灘相帶和埋藏期成巖作用等復(fù)合因素控制,這一特點可作為油氣勘探潛力分析的依據(jù)。
[Abstract]:The Amu River basin in northeast Turkmenistan is one of the most important oil-gas basins in Central Asia. According to the drilling core, logging, seismic and analytical data, three third-order sequences are identified, all of which are composed of transgressive and high system tracts. The overall performance is the upward shallowness of the water body. By using sequence stratigraphy and seismic sedimentology, the sedimentary characteristics of Karov-Oxford stage carbonate platform reservoir in the Amr River basin are studied, and evaporative platform, limited platform, open platform, reef beach on the edge of platform are divided. There are 6 facies belts on the front edge of gentle slope and basin. It is determined that the reef in the platform margin, the reef in the beach and the slope in the front edge are the most favorable for reservoir development. The reservoir lithology is mainly composed of thick clam reef limestone and various granular limestone, mainly developed and preserved primary pore type and fracture pore type reservoir. It is considered that the distribution of reservoir in platform margin and slope is obviously affected by favorable reef of sedimentary period. The beach facies zone and diagenesis during burial period are controlled by complex factors, which can be used as the basis for oil and gas exploration potential analysis.
【作者單位】： 成都理工大學(xué)油氣藏地質(zhì)及開發(fā)工程國家重點實驗室;中國石油川慶鉆探工程公司地質(zhì)勘探開發(fā)研究院;陜西延長石油國際勘探開發(fā)工程有限公司;中國石油阿姆河天然氣公司;中國石油青海油田分公司采油一廠;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41172120) 國家科技重大專項(2008ZX05030-003)
【分類號】：P618.13

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本文編號：1956814