本文選題：拉曼光譜 + 高斯分峰擬合��； 參考：《光譜學與光譜分析》2017年12期

【摘要】：針對硫化銻含量采用化學分析方法檢測存在操作復雜、檢測時間長的問題,提出了一種基于拉曼光譜高斯分峰擬合的硫化銻含量快速檢測方法。采用拉曼光譜系統(tǒng)測定銻礦樣品的拉曼譜圖,對原始拉曼譜圖進行平滑去噪、背景扣除、譜段選擇及歸一化等預處理�；诟咚骨�的高斯峰、峰面積、半高寬和峰位置等信息,建立單個高斯峰的數學模型,提出高斯分峰擬合算法對光譜進行擬合,采用狀態(tài)轉移算法對高斯峰模型進行優(yōu)化求解,得到表征光譜信息的特征參量,結合偏最小二乘回歸方法,確定特征參量和硫化銻含量之間的關系,從而建立模型,實現對硫化銻含量的預測。實驗中通過訓練樣本建立校正模型,對測試樣本進行預測,同時從訓練樣本中隨機挑選出檢驗樣本,利用已建立的模型,對其硫化銻含量進行預測,以檢驗模型的正確性和外推性。實驗結果表明:與預處理后全光譜建模相比,采用高斯分峰擬合后建立的預測模型的預測效果更好,證明了模型的正確性和良好外推性。因此,拉曼光譜結合高斯分峰擬合算法應用于銻礦中硫化銻含量的檢測是可行的,且測量過程更簡單,適用于礦物成分的快速分析。
[Abstract]:In order to solve the problem of complex operation and long detection time of antimony sulfide content by chemical analysis, a rapid detection method of antimony sulfide content based on Gao Si peak fitting of Raman spectrum is proposed. Raman spectra of antimony ore samples were measured by Raman spectroscopy system. The original Raman spectra were pretreated by smoothing denoising, background subtraction, spectrum selection and normalization. Based on the information of Gao Si peak, peak area, half maximum width and peak position of Gao Si curve, the mathematical model of single Gao Si peak is established, and the fitting algorithm of Gao Si split peak is proposed to fit the spectrum. The state transfer algorithm is used to optimize the Gao Si peak model, and the characteristic parameters representing the spectral information are obtained. The relationship between the characteristic parameters and the content of antimony sulfide is determined with the partial least square regression method, and the model is established. The prediction of antimony sulfide content was realized. In the experiment, the calibration model of the training sample was established, and the test sample was predicted. At the same time, the test sample was selected randomly from the training sample, and the content of antimony sulfide was predicted by using the established model. To verify the correctness and extrapolation of the model. The experimental results show that the prediction model based on Gao Si peak fitting is more effective than the full-spectrum model after pretreatment, which proves the correctness and extrapolation of the model. Therefore, it is feasible to apply Raman spectroscopy and Gao Si peak fitting algorithm to the determination of antimony sulfide content in antimony ore, and the measurement process is simpler, which is suitable for the rapid analysis of mineral composition.
【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61473319);國家自然科學基金重點項目(61533021);國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體項目(61621062) 中南大學創(chuàng)新驅動計劃資助
【分類號】：O657.37;P575

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本文編號：1931241