本文選題：成像光譜技術(shù) + 礦物波譜機(jī)理　； 參考：《成都理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：成像光譜技術(shù)因具有高分辨率、波段連續(xù)性好等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)已成為遙感的主打方向。歷經(jīng)20多年的發(fā)展,已在地質(zhì)礦產(chǎn)資源調(diào)查領(lǐng)域,尤其是在礦物識(shí)別及填圖方面,得到廣泛應(yīng)用,礦物識(shí)別技術(shù)已成為其關(guān)鍵技術(shù)。本文以云南中甸(香格里拉)格咱島弧礦集區(qū)為研究區(qū),開展了基于美國(guó)SVC HR 1024i地物波譜儀的野外礦物波譜實(shí)測(cè)、分析及其波譜特征變化的基礎(chǔ)性研究,建立了中高植被區(qū)面向波譜識(shí)別的礦物波譜庫(kù)及較為合適的礦物信息提取方法。據(jù)此,采用Hyperion遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)中的重點(diǎn)區(qū)域?qū)嵤┑V物填圖實(shí)驗(yàn),并取得了較好的效果。其本文主要研究?jī)?nèi)容在以下方面:(1)通過對(duì)研究區(qū)中礦物波譜形成機(jī)理的分析發(fā)現(xiàn)含鐵氧化物和粘土礦物為主要礦物�；谝巴饪疾旒暗V物波譜分析,總結(jié)出了該區(qū)礦物波譜特征的穩(wěn)定性,為后續(xù)礦物填圖打下了夯實(shí)的理論基礎(chǔ)。(2)采用Hyperion遙感數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)開展了礦物識(shí)別實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用MTMF方法降低了區(qū)域內(nèi)植被的影響,較光譜角制圖有所提高,實(shí)驗(yàn)效果較好。(3)對(duì)SAM與MTMF方法提出的礦物信息與普朗礦區(qū)蝕變帶疊合分析,可以得出在鉀化硅化帶、青磐巖化帶、絹英巖化帶中綠泥石的空間吻合率最高,其中在青磐巖化帶中吻合率分別達(dá)到37.24%、52.65%;與礦區(qū)巖體疊合分析,得出在花崗巖閃長(zhǎng)斑巖、石英閃長(zhǎng)玢巖、石英二長(zhǎng)斑巖中也是綠泥石的空間吻合率最高,其中在石英閃長(zhǎng)玢巖中吻合率分別達(dá)到33.51%、60.86%。綠泥石在蝕變帶與巖體的疊加分析中,所占的份額最大,這都是由巖體中所含的礦物成分相關(guān)聯(lián)。
[Abstract]:Imaging spectrum technology has become the main direction of remote sensing because of its advantages of high resolution and good band continuity. After more than 20 years' development, it has been widely used in the field of geological and mineral resources investigation, especially in mineral identification and mapping. Mineral identification technology has become the key technology. In this paper, based on the SVC HR1024i ground object spectrometer in the United States of America, the field mineral spectrum measurement, analysis and fundamental research on the variation of spectral characteristics of minerals are carried out in the study area of Gezan island arc ore concentration area in Zhongdian (Shangri-La), Yunnan Province. A mineral spectrum database for spectral recognition and a more suitable method for extracting mineral information are established in the middle and high vegetation areas. Based on this, the Hyperion remote sensing image data are used to carry out mineral mapping experiments in the key areas of the study area, and good results are obtained. The main contents of this paper are as follows: (1) based on the analysis of the formation mechanism of mineral spectra in the study area, it is found that iron oxide and clay minerals are the main minerals. Based on field investigation and mineral spectrum analysis, the stability of mineral spectral characteristics in this area is summarized, which lays a solid theoretical foundation for subsequent mineral mapping. In the experiment, MTMF method is used to reduce the influence of vegetation in the area, which is better than the spectral angle mapping. The experiment results show that the mineral information proposed by the SAM and MTMF method is superimposed on the alteration zone of Plang mining area, and the silicification zone can be obtained in the potash silicide zone. The rate of spatial coincidence of chlorite is the highest in the Qingpan petrolization zone and sericolith zone, in which the coincidence rate is 37.2452.65, respectively, and superimposed with the ore-body, it is concluded that in granite diorite porphyry, quartz diorite porphyrite, In quartz monzogranite porphyry, the spatial coincidence rate of chlorite is also the highest, and the coincidence rate in quartz diorite porphyry is 33.51% and 60.86% respectively. Chlorite occupies the largest share in the superposition analysis of alteration zone and rock mass, which is related to the mineral composition contained in the rock mass.
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P627

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1885069