本文選題：分流河道砂體 + 地球物理方法�。� 參考：《地球物理學(xué)進(jìn)展》2016年06期

【摘要】：松遼盆地陸相三角洲沉積的主力儲(chǔ)層為分流河道砂體,其以"砂薄、砂地比低、橫向分布不穩(wěn)定"為特點(diǎn).針對(duì)分流河道砂體平面展布及厚度預(yù)測(cè)難題,本文提出在對(duì)振幅、頻率、相位、波形及相關(guān)等多種地震屬性提取基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)選組合,確定輸入的最佳屬性組合,應(yīng)用支持向量機(jī)方法預(yù)測(cè)河道平面展布;同時(shí)應(yīng)用測(cè)井曲線重構(gòu)、隨機(jī)反演方法,提高垂向分辨率,有效識(shí)別分流河道砂體厚度這一綜合刻畫方法.文中以G油田扶余油層F205沉積單元為例,識(shí)別出3條斷續(xù)型分流河道沉積(河道1為基于井落實(shí)河道,河道2、3為地震預(yù)測(cè)河道),均為北北西走向.研究區(qū)中部的預(yù)測(cè)河道2在F205沉積單元內(nèi)預(yù)測(cè)延伸長(zhǎng)度為800 m,根據(jù)隨機(jī)反演結(jié)果顯示厚度在5 m左右.河道2相對(duì)于研究區(qū)東部預(yù)測(cè)河道3厚度大,延伸長(zhǎng),是下一步井位部署的潛力區(qū).截止目前,在預(yù)測(cè)河道2中部設(shè)計(jì)了一口評(píng)價(jià)井G12-9,F205沉積單元鉆遇砂巖厚度4.8 m,有效厚度為4.6 m,試油方式為壓后抽汲,試油結(jié)論為高產(chǎn)工業(yè)油層.后經(jīng)巖心、測(cè)井曲線等證實(shí),該井為典型的河道砂沉積體.這充分證明了應(yīng)用優(yōu)選地震屬性的支持向量機(jī)方法刻畫河道平面展布,結(jié)合測(cè)井曲線重構(gòu)參與的隨機(jī)反演方法刻畫河道厚度,在三角洲沉積體系分流河道的綜合刻畫上是有效的.
[Abstract]:The main reservoir of continental delta sediments in Songliao Basin is distributary channel sand body, which is characterized by "thin sand, low ratio of sand to soil, unstable transverse distribution". In view of the difficult problem of plane distribution and thickness prediction of distributary channel sand body, this paper presents an optimal selection combination based on the extraction of amplitude, frequency, phase, waveform and related seismic attributes to determine the best attribute combination of input. The support vector machine (SVM) is used to predict the plane distribution of the channel, and the reconstruction of log curves and the random inversion method are used to improve the vertical resolution and effectively identify the thickness of the distributary channel sand body. Taking the F205 sedimentary unit of Fuyu reservoir in G oilfield as an example, three intermittent distributary channel depositions have been identified (channel 1 is well based channel, channel 2 is seismic prediction channel, all of them are NNW strike. The predicted extension length of channel 2 in the middle of the study area is 800 m in the F205 sedimentary unit, and the thickness is about 5 m according to the random inversion results. Compared with the eastern part of the study area, channel 2 has a large thickness and a long extension, which is the potential area for well location deployment in the next step. Up to now, an evaluation well G12-9 / F205 sedimentary unit has been designed in the middle of the prediction channel 2 to meet the sandstone thickness of 4.8 m and the effective thickness is 4.6 m.The oil testing method is swabbing after pressure, and the oil testing conclusion is high production industrial reservoir. The core and logging curves confirm that the well is a typical channel sand deposit. It is fully proved that the optimal seismic attribute support vector machine method is used to depict the distribution of river channel plane, and the stochastic inversion method in combination with log curve reconstruction is used to depict the river channel thickness. It is effective in the comprehensive description of distributary channel in delta sedimentary system.
【作者單位】： 東北石油大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;東北石油大學(xué)提高油氣采收率教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;遼河油田公司勘探開發(fā)研究院;東北石油大學(xué)石油工程學(xué)院;
【基金】：中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助(2014M561324) 教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放性課題(NEPU-EOR-2014-008)聯(lián)合資助
【分類號(hào)】：P618.13;P631.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張學(xué)工;關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2000年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 薛章鷹;劉興權(quán);;結(jié)合ReliefF、GA和SVM的面向?qū)ο蠼ㄖ锬繕?biāo)識(shí)別特征選擇方法[J];測(cè)繪工程;2017年02期

2 葉蘭洲;周健勇;;支持向量機(jī)在上市公司風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J];科技和產(chǎn)業(yè);2017年01期

3 周開店;謝鈞;羅健欣;;基于Leap Motion指尖位置的手勢(shì)提取和識(shí)別技術(shù)研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2017年02期

4 歐陽(yáng)庭輝;查曉明;秦亮;熊一;黃鶴鳴;;基于相似性修正的風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測(cè)方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2017年02期

5 白焱;甘旭升;董鑫;戴哲;;集對(duì)分析和LS-SVM相結(jié)合的裝備研制風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

6 韓戟;何成浩;蘇星;施成云;劉東映;;一種基于SVM的電力行業(yè)物資需求預(yù)測(cè)方法[J];電氣技術(shù);2016年12期

7 胡建園;孫曉剛;李振東;;基于Simba的人臉識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年S2期

8 王嘉璐;李軍祥;;基于互聯(lián)網(wǎng)+的二維碼防偽研究[J];物流工程與管理;2016年12期

9 劉海峰;張超;羅江;林福良;;網(wǎng)絡(luò)信息體系中的信息融合與挖掘技術(shù)研究[J];指揮與控制學(xué)報(bào);2016年04期

10 王安義;郗茜;;基于遺傳算法優(yōu)化的LS-SVM井下場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)[J];工礦自動(dòng)化;2016年12期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 盧增祥,李衍達(dá);交互支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年07期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周銀邦;吳勝和;岳大力;劉志鵬;劉江麗;鐘欣欣;;復(fù)合分流河道砂體內(nèi)部單河道劃分——以薩北油田北二西區(qū)薩Ⅱ1+2b小層為例[J];油氣地質(zhì)與采收率;2010年02期

2 姚光慶，，馬正，趙彥超，王岫云;淺水三角洲分流河道砂體儲(chǔ)層特征[J];石油學(xué)報(bào);1995年01期

3 胡榮強(qiáng);馬世忠;馬迪;;高彎度分流河道砂體內(nèi)部構(gòu)型解剖[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年20期

4 王家豪,姚光慶,袁彩萍,劉斌,黃鄭;焉耆盆地寶浪油田寶北區(qū)塊辮狀分流河道砂體儲(chǔ)層宏觀特征[J];現(xiàn)代地質(zhì);2001年04期

5 李恒清;楊少春;張宗檁;;三角洲前緣截削式水下分流河道砂體油藏單井控制水錐研究[J];石油天然氣學(xué)報(bào);2011年11期

6 宋力;;葡北油田水下分流河道砂體儲(chǔ)層構(gòu)型研究[J];內(nèi)蒙古石油化工;2010年15期

7 高磊;明君;夏同星;蔡越釬;張建民;袁東;;水下分流河道砂體地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)及在水平井實(shí)施中的應(yīng)用[J];石油地質(zhì)與工程;2011年06期

8 肖洪偉;;喇薩杏油田水下分流河道砂體剩余油分布研究[J];西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

9 王家豪;陳紅漢;江濤;唐振興;趙寶峰;徐東浩;;松遼盆地新立地區(qū)淺水三角洲水下分流河道砂體結(jié)構(gòu)解剖[J];地球科學(xué)(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2012年03期

10 孫淑艷;陳海云;謝剛;姜蕾;劉玉亮;;惠民凹陷臨南地區(qū)分流河道砂體描述[J];油氣地質(zhì)與采收率;2008年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 呂曉光;;指示主成分模擬方法建立三維微相分布模型及意義[A];2001年全國(guó)沉積學(xué)大會(huì)摘要論文集[C];2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 郝蘭英;分流河道砂體內(nèi)部結(jié)構(gòu)單元?jiǎng)澐址椒ㄑ芯縖D];浙江大學(xué);2008年

本文編號(hào)：1881167